Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)

MSME Segmentation in Pekanbaru Based on Local E-Catalog Participation Using K-Means

Rahma Aliya — 2026-03-03

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a vital role in the economy; however, their participation in digital government procurement platforms such as the Local E-Catalog in Pekanbaru City remains relatively low. The lack of comprehensive, data-driven mapping of MSME characteristics has resulted in less targeted development and assistance programs. This study aims to segment MSMEs based on revenue, number of employees, and participation status in the Local E-Catalog to generate business groups that can support more effective development strategies. A data mining approach using the K-Means clustering algorithm was applied and implemented through the Orange Data Mining application. The results indicate that a three-cluster configuration is the most optimal, achieving the highest Silhouette Score of 0.444. Cluster 1 represents micro-scale MSMEs with low business capacity and minimal participation in the Local E-Catalog, Cluster 2 consists of growing MSMEs with moderate business capacity, and Cluster 3 comprises established MSMEs with high business capacity and active participation in the Local E-Catalog. These findings provide empirical evidence to support local governments in formulating more targeted and data-driven policies for accelerating MSME digitalization.

Perancangan Sistem Informasi Absensi Guru Menggunakan Qr Code Berbasis Web (Studi Kasus : SDN 44 Kecamatan Bila Hulu Kabupaten Labuhan Batu)

Arfan Syamsuddin Dalimunthe — 2026-03-03

Proses pencatatan absensi guru di SDN 44 Kecamatan Bila Hulu Kabupaten Labuhan Batu sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan lembar absensi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses rekapitulasi serta berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data. Kondisi tersebut menyulitkan pihak sekolah dalam melakukan pemantauan kehadiran guru secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi absensi guru berbasis web menggunakan teknologi QR Code sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian sistem. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, dan JavaScript dengan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis QR Code mampu mempercepat proses pencatatan kehadiran guru, meminimalkan kesalahan rekapitulasi data, serta mempermudah proses pelaporan kehadiran secara otomatis dan terintegrasi. Sistem ini dapat diakses oleh administrator, operator, dan guru sesuai dengan hak akses masing-masing. Dengan diterapkannya sistem informasi absensi guru berbasis web ini, diharapkan pengelolaan kehadiran guru di SDN 44 Kecamatan Bila Hulu Kabupaten Labuhan Batu menjadi lebih efektif, efisien, dan akurat, serta dapat mendukung peningkatan kedisiplinan tenaga pendidik

Perancangan Website Based Customer Service Administration System Menggunakan Metode Design Thinking pada So Clean Laundry

Aulia Sucitra Dewi Siregar — 2026-03-03

Evolusi teknologi yang berlangsung secara berkelanjutan mendorong Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi sistem komputerisasi guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. So Clean Laundry Express di Kota Binjai masih menerapkan sistem administrasi manual yang mengakibatkan terjadinya kesalahan pencatatan transaksi, kehilangan nota, keterlambatan penyampaian informasi status cucian kepada pelanggan, serta kesulitan dalam penyusunan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem administrasi laundry berbasis website yang mampu mengelola data transaksi, status cucian, dan laporan keuangan secara terintegrasi. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP, JavaScript, dan MySQL sebagai database, sehingga mendukung pengelolaan data oleh admin serta penyampaian informasi status cucian kepada pelanggan. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan kualitas pelayanan pada So Clean Laundry.

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Bnkp Jemaat Hiligeo Berbasis Web

Deka Murniwati Daeli — 2026-03-03

Gereja BNKP Jemaat Hiligeo memerlukan transformasi digital dalam pengelolaan administrasi dan pelayanan jemaat yang selama ini masih bersifat konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen (SIM) Gereja berbasis website yang mampu mengintegrasikan data jemaat, jadwal ibadah, laporan keuangan, serta manajemen informasi kegiatan lain di Gereja secara terpadu. Perancangan sistem ini menerapkan metode Design Thinking yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui lima tahapan utama: empati,definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Pada tahap perancangan, sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Sequence Diagram untuk menggambarkan arsitektur serta alur kerja sistem. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel serta database MySQL untuk efisiensi pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Design Thinking dan pemodelan UML menghasilkan sistem yang intuitif dan sesuai dengan kebutuhan organisasi gereja. Berdasarkan hasil pengujian Usability, seluruh fitur fungsional sistem, mulai dari autentikasi hingga manajemen data, dinyatakan berjalan dengan baik dan sesuai dengan ekspektasi pengguna. Implementasi SIM ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi informasi, akurasi data, dan efisiensi birokrasi pada Gereja BNKP Jemaat Hiligeo.

Pengembangan Profil Perusahaan Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel pada PT. Konsultan Media Digital

Dinda Wijaya Putri — 2026-03-03

Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi berbagai sektor industri kreatif, termasuk dalam penyampaian informasi perusahaan dan membangun citra profesional. PT Konsultan Media Digital merupakan perusahaan yang bergerak dibidang publikasi berita lokal melalui media sosial, khususnya Instagram. Namun, website profil perusahaan yang telah tersedia belum mendukung optimalisasi penyajian dan pengelolaan informasi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website profil perusahaan menggunakan framework Laravel dengan pendekatan Model-View-Controller (MVC) untuk menghasilkan sistem informasi yang mudah dikelola, responsif, dan terstruktur, Filament sebagai Content Management System (CMS) untuk mendukung pengelolaan konten secara efisien dan mudah diakses melalui panel admin, serta menerapkan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dalam perancangannya. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyajikan informasi perusahaan secara dinamis serta mempermudah pengelolaan konten melalui panel administrasi. Dengan demikian, wesite yang dikembangkan mendukung efektifitas penyampaian informasi dan peningkatan profesionalitas perusahaan.

Perancangan UI/UX Aplikasi Pemesanan Obat Online di Apotik Tiosbel Medan Berbasis Mobile dengan Metode Design Thinking

Ferdy Christofel Sihombing — 2026-03-03

Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi layanan kefarmasian menuju sistem yang lebih praktis dan mudah diakses melalui perangkat mobile. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface dan User Experience (UI/UX) aplikasi pemesanan obat online di Apotik Tiosbel Medan berbasis mobile guna meningkatkan kemudahan akses informasi obat serta efisiensi proses pemesanan. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada pengguna untuk mengidentifikasi kebutuhan, permasalahan, serta pengalaman dalam proses pembelian obat. Hasil perancangan diwujudkan dalam bentuk prototipe aplikasi menggunakan Figma. Evaluasi usability dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan pengguna Apotik Tiosbel Medan sebagai responden. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 79,5 yang termasuk dalam kategori Good dan tingkat penerimaan Acceptable. Temuan ini menunjukkan bahwa rancangan UI/UX yang dihasilkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan mendukung proses pemesanan obat secara lebih efektif, meskipun masih diperlukan pengembangan lanjutan untuk meningkatkan kemudahan penggunaan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi pemesanan obat berbasis mobile serta mendukung digitalisasi layanan kefarmasian.

Sistem Informasi Pelayanan di Paradise Barbershop Berbasis Web

Nia Sapaina Br Sembiring — 2026-03-03

Paradise Barbershop di Medan menghadapi tantangan operasional berupa penumpukan antrean dan pencatatan transaksi yang tidak terintegrasi karena masih mengandalkan sistem pelayanan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sistem informasi pelayanan berbasis web menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan fitur booking layanan, pemilihan barberman spesifik, serta pemantauan antrean secara real-time untuk memberikan transparansi kepada pelanggan, sekaligus mendukung pembayaran digital melalui QRIS. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Lighthouse Testing, sistem ini terbukti memiliki kualitas teknis yang sangat optimal dengan perolehan skor sempurna 100 pada kategori Best Practices dan SEO, serta performa yang responsif pada antarmuka admin maupun pelanggan. Implementasi platform digital ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen operasional dan kualitas pelayanan secara keseluruhan bagi Paradise Barbershop.

Aplikasi Pemesanan Cemilan Berbasis Website dalam Meningkatkan Penjualan (Studi Kasus Kripik Agnesz)

Nova Berkat Syukur Zebua — 2026-03-03

Perkembangan teknologi informasi mendorong UMKM untuk beralih ke platform digital guna meningkatkan efisiensi. Kripik Agnesz, sebuah UMKM di Gunungsitoli, saat ini masih menggunakan metode pemesanan manual melalui pesan instan dan telepon, yang menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan konfirmasi, dan kesulitan pengelolaan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pemesanan cemilan berbasis website untuk mengatasi masalah tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara iteratif berdasarkan umpan balik pengguna. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem pemesanan yang terstruktur yang memungkinkan pelanggan melihat katalog dan memesan produk secara efisien, serta membantu pemilik usaha mengelola data pesanan dan stok. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meminimalkan kesalahan transaksi dan meningkatkan kualitas layanan yang berdampak pada peningkatan penjualan.

Inovasi Desain Aplikasi Mobile Bee Wash Laundry dengan Metode Design Thinking dan Prototyping Figma

Putri Ayu Aisyah — 2026-03-03

Bisnis laundry tradisional sering menghadapi tantangan mendasar terkait dengan inefisiensi operasional dan kurangnya transparansi layanan yang berasal dari proses manual. Hal ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan, tetapi juga secara signifikan mengurangi kondisi ekonomi modern. Menekankan bahwa pengalaman pengguna yang superior merupakan faktor utama yang memiliki dampak jangka panjang terhadap retensi pelanggan, studi ini bertujuan untuk mengembangkan inovasi antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk aplikasi mobile Bee Wash Laundry. Studi ini mengadopsi metodologi Design Thinking sebagai pendekatan kerja strategis yang memberikan manfaat bagi pengguna dalam dua cara: Empathize (Empati) untuk memahami kebutuhan pengguna, Define (Definisi) untuk mengidentifikasi masalah, Ideate (Ideasi) untuk menghasilkan solusi, Prototype (Prototipe) untuk memvisualisasikan desain, dan Test (Pengujian) untuk memverifikasinya. Menggunakan Figma, proses perancangan diubah menjadi prototipe interaktif. Hasil utama studi ini adalah prototipe aplikasi beresolusi tinggi yang mengintegrasikan berbagai fungsi, seperti sistem laundry yang andal, pembaruan status laundry secara real-time, dan sistem pembayaran digital yang fleksibel. Desain yang dihasilkan berpotensi meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memberikan landasan strategis bagi Bee Wash Laundry untuk beroperasi secara efektif di era digital.

Analisis Kinerja Panel Surya Akibat Akumulasi Debu pada Permukaan Modul Fotovoltaik

Putri Hidayah Ilra — 2026-03-03

Akumulasi debu pada permukaan panel surya merupakan salah satu faktor lingkungan yang berpengaruh signifikan terhadap kinerja sistem fotovoltaik, terutama di wilayah beriklim tropis seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh massa, ketebalan debu, serta suhu permukaan panel terhadap efisiensi dan penurunan daya keluaran panel surya. Pengujian dilakukan menggunakan modul fotovoltaik polycrystalline 10 Wp dengan tiga kondisi permukaan, yaitu panel bersih, panel dengan debu 60 gram (massa 729 g/m²; ketebalan rata-rata 1,82 mm), dan panel dengan debu 120 gram (massa 1459 g/m²; ketebalan rata-rata 4,86 mm). Pengambilan data dilakukan selama tiga hari berturut-turut pada kondisi lapangan (outdoor) dengan parameter pengukuran meliputi tegangan, arus, daya, intensitas cahaya, dan suhu permukaan panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan massa dan ketebalan debu tidak hanya menghambat transmisi radiasi matahari ke permukaan sel, tetapi juga meningkatkan suhu kerja panel. Kenaikan suhu ini berpengaruh terhadap penurunan tegangan keluaran akibat karakteristik koefisien suhu negatif pada modul fotovoltaik. Panel bersih menghasilkan efisiensi rata-rata tertinggi sebesar 25–29%, sedangkan panel dengan debu 60 gram dan 120 gram hanya menghasilkan efisiensi di bawah 1%. Penurunan daya pada panel berdebu mencapai lebih dari 98% dibandingkan kondisi panel bersih. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi pengaruh optik (penghalang cahaya) dan termal (kenaikan suhu) akibat debu secara signifikan menurunkan kinerja panel surya.

Machine Learning Based Prediction of Health Risks in Pregnant Women

Rahma Devi — 2026-03-04

Pregnancy is an important phase that requires optimal health monitoring to prevent complications that are risky for both mother and fetus. The high maternal mortality rate in Indonesia emphasizes the importance of early detection of pregnancy risks. The use of machine learning offers an effective predictive approach to quickly and accurately identify pregnancy risks. This study aims to compare the performance of five machine learning algorithms, namely Logistic Regression, Decision Tree C4.5, Random Forest, Support Vector Machine, and Naive Bayes, using the Maternal Health Risk Dataset. The hold-out validation method with data sharing of 80% training data and 20% test data was used in this study. Model evaluation is conducted based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results showed that Random Forest had the best performance with an accuracy of 93%, followed by Decision Tree at 93%, SVM at 82%, Logistic Regression at 76%, and Naive Bayes at 72%. Thus, Random Forest is rated as the most optimal algorithm in predicting pregnancy risk and potentially supporting the development of decision support systems for health workers. This research is expected to be the basis for the development of a machine learning-based decision support system to increase the effectiveness of health services for pregnant women.

Application of Apriori and FP-Growth Algorithms in Analyzing Drug Purchasing Patterns

Gemma Tahmid Alfaridzi — 2026-03-04

Pharmacy sales transaction data contain valuable information on customer purchasing patterns; however, in practice, such data are often used merely as operational records, making relationships between purchased drugs difficult to identify. This study analyzes drug purchasing patterns using the Apriori and FP-Growth algorithms based on sales transaction data from Apotek Gadi Lamba Condet for the period January to June 2025. The transaction data were processed through data cleaning, drug name standardization, and transformation into transaction format, resulting in 7,038 transactions with 1,495 drug items. Association rule mining was performed using a minimum support of 0.01 and a minimum confidence of 0.17. The results show that the Apriori and FP-Growth algorithms generate ten identical association rules with the same support, confidence, and lift values, and all rules have lift values greater than one. Paracetamol 500 MG emerges as the most frequently involved drug in the association rules. These findings demonstrate that, for medium-scale pharmacy transaction datasets, Apriori and FP-Growth have equivalent capability in identifying drug purchasing patterns, with the primary difference lying in computational efficiency rather than the quality of the generated patterns.

Perancangan Sistem Administrasi Data Tamu di OYO Raz Residence Menggunakan UI/UX untuk Meningkatkan Efisiensi dan Kinerja Administrasi Operasional

Alfira Mutiah A. Siregar — 2026-03-04

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor perhotelan untuk melakukan transformasi digital dalam pengelolaan administrasi operasional. Hotel OYO Raz Residence masih menghadapi permasalahan administrasi, khususnya dalam pengelolaan data tamu, absensi karyawan, dan pemesanan kamar yang belum terintegrasi serta masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem administrasi perhotelan terintegrasi yang berorientasi pada kebutuhan pengguna melalui pendekatan User Interface dan User Experience dengan metode Design Thinking. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melibatkan resepsionis, karyawan hotel, dan tamu sebagai pengguna sistem. Metode Design Thinking diterapkan melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi administrasi perhotelan yang mencakup modul pengelolaan data tamu, absensi karyawan, dan pemesanan kamar yang dirancang menggunakan aplikasi Figma. Evaluasi usability sistem dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor rata-rata sebesar 83,91, yang termasuk dalam kategori Excellent, Grade B, dan tingkat Acceptability Acceptable. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kegunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna dalam mendukung aktivitas administrasi operasional hotel, meskipun masih terdapat peluang pengembangan lebih lanjut pada aspek antarmuka dan pengalaman pengguna.

Pemanfaatan Data Analytics Berbasis Teknologi Dalam Bisnis Ritel Es Teh Segar

Muh. Fawaidul Makkiyah — 2026-03-20

The application of data analytics in technology-based retail business has become a key factor in improving the efficiency and effectiveness of business processes by analyzing data collected from various sources. This study aims to analyze how the utilization of data analytics technology is applied in the business processes of Es Teh Segar Mantap retail and to measure the extent to which the use of data analytics can improve the efficiency and effectiveness of business processes at Es Teh Segar Mantap retail. This research approach is quantitative. This approach is very strong because it prioritizes the collection of data in numerical form using statistical analysis. This study was conducted deliberately (Purposive Sampling) in Suren Hamlet, Tepos Village, Banyuglugur District, Situbondo Regency. In this study random sampling was used. The results of this study show that the integrated use of data analytics has a tangible impact on the business performance of Es Teh Segar Mantap. Based on the results of sales analysis in the Es Teh Segar Mantap business, the original flavor variant contributed the most to sales, reaching more than 83% of total sales

Perancangan Aplikasi Android Edukasi Huruf dan Angka Berbasis Audio Interaktif Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle pada SD Negeri 59/1 Durian Luncuk

Desvita Resdianti — 2026-03-20

The development of information technology has had a significant impact on the field of education, including early childhood learning. Learning letters and numbers is a fundamental stage in building children’s literacy and numeracy skills. Based on observations and interviews conducted at SD Negeri 59/1 Durian Luncuk, the learning process for letters and numbers still relies on card-based media and verbal explanations from teachers, making the learning activities less interactive and causing children to become easily bored. In addition, there is no technology-based learning media that can be used independently by children. Therefore, this study aims to design and develop an Android-based educational application for learning letters and numbers with interactive audio that is attractive, easy to use, and suitable for the characteristics of early childhood learners. The application presents learning materials for letters A–Z and numbers 1–10, complemented by pronunciation audio, simple animations, and quiz features as a learning evaluation tool. The development method used in this study is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), which consists of the concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution stages. The application was developed using Android Studio with Java and XML programming languages. System testing was conducted using the Black Box Testing method to ensure that all functions operate according to requirements. The results show that the application runs properly and helps increase children’s interest and understanding in learning letters and numbers.

Keywords: Android Application, Interactive Audio, Education, Multimedia Development Life Cycle.

Penerapan K-Means untuk Klasterisasi Pola Cuaca Spasial di Kawasan Sumatera Berbasis Data Reanalisis ERA5

Yehezkiel Haganta Tarigan — 2026-03-27

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola cuaca spasial di wilayah Sumatera dengan memanfaatkan metode K-Means berbasis data reanalisis ERA5. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kompleksitas dinamika cuaca yang tinggi serta keterbatasan data observasi yang tersebar tidak merata, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data untuk memperoleh pola yang lebih jelas dan terstruktur. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling, penentuan jumlah cluster dengan metode Elbow, serta proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Variabel yang digunakan meliputi suhu udara, tekanan permukaan, dan kecepatan angin sebagai representasi kondisi atmosfer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan yang dihasilkan mampu menggambarkan perbedaan karakteristik wilayah, seperti area perairan, pegunungan, dataran rendah, serta zona transisi pesisir. Selain itu, pola yang terbentuk juga mencerminkan kondisi geografis yang beragam di wilayah penelitian. Dengan demikian, metode K-Means dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam mengidentifikasi pola cuaca spasial secara lebih sistematis.

Analisys Analisis 5V Big Data pada Internet Archive untuk Pemetaan Evulosi Topik Web (1996-2026)

Khairida Octavia Ramadhani Octavia — 2026-04-01

Abstract The massive collection of digital artifacts in the Internet Archive and Wayback Machine represents a historical encyclopedia of modern civilization. However, the sheer volume of unstructured data poses challenges in extracting meaningful information, demanding advanced computational analytic approaches. This study aims to demonstrate the architectural evaluation of digital heritage stacks using a comprehensive Big Data 5V framework (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value), designed to map the dynamic trends of web topic evolution over three decades (1996–2026). The methodology relies on 3,000 metadata corpora extracted using K-Means clustering (K=10) with Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) matrix weighting for text grouping, followed by Apriori association rules

Analisis Big Data Satelit GOES-19 Deteksi Dini Cuaca Ekstrem: Studi Kasus Karibia, Implikasinya untuk Indonesia

Rodo Lemuel Nadeak — 2026-04-01

Perubahan iklim global telah meningkatkan frekuensi dan intensitas cuaca ekstrem di wilayah tropis, dengan Karibia mengalami intensifikasi siklon tropis dan Indonesia menghadapi peningkatan hujan ekstrem serta banjir. Meskipun kemajuan telah dicapai dalam pemanfaatan data satelit dan machine learning, masih terdapat kesenjangan penelitian yang mengintegrasikan big data satelit GOES-19 terbaru dengan karakterisasi pola awan tropis secara lintas wilayah, khususnya untuk adaptasi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola awan tropis menggunakan analisis big data satelit GOES-19 di wilayah Karibia sebagai studi kasus serta mengeksplorasi implikasinya terhadap sistem deteksi dini cuaca ekstrem di Indonesia. Metode yang diterapkan adalah pendekatan kuantitatif berbasis big data dengan teknik unsupervised machine learning berupa algoritma MiniBatchKMeans. Data utama diperoleh dari produk ABI-L2-MCMIPF satelit NOAA GOES-19 melalui bucket AWS S3 untuk periode November 2024 pada koordinat 8°LU–30°LU dan 90°BB–60°BB, dengan ekstraksi lima channel ABI, praproses menggunakan xarray dan s3fs, normalisasi data, serta penentuan k=5 optimal melalui Elbow Method pada 2.308.961 piksel. Analisis komparatif dilakukan dengan data Himawari-9 untuk wilayah Indonesia dan divalidasi menggunakan jalur badai IBTrACS. Hasil penelitian mengungkapkan lima zona awan tropis yang stabil secara spasial dan temporal, dengan zona Awan Konvektif Dalam hanya 4,1% di Karibia pasca-badai namun mencapai 44% di Indonesia, serta perubahan distribusi yang konsisten selama fase aktif Hurricane Rafael, Sara, dan pasca-badai. Korelasi kuat ditemukan antara zona konvektif dengan jalur badai aktual, didukung Silhouette Score rata-rata 0,43–0,45. Studi ini berimplikasi pada pengembangan model prediksi cuaca berbasis satelit yang lebih adaptif dan akurat untuk Indonesia, sehingga dapat meningkatkan sistem peringatan dini BMKG terhadap bencana cuaca ekstrem di wilayah tropis.

Pengelompokkan Jenis Surat Masuk di Dinas Komunikasi dan Informatika Menggunakan Metode K-Means Clustering

Sartika Siregar — 2026-04-03

Effective management of incoming mail administration is a crucial factor in improving performance and service delivery in government agencies. However, manual processing of incoming mail is often inefficient due to the ever-increasing volume of data and the diverse content, which can make archiving, data retrieval, and decision-making difficult. Therefore, a method capable of automatically grouping incoming mail data is needed. One data mining technique that can be used is K-Means clustering. This study aims to group incoming mail at the Medan City Communications and Informatics Office based on content similarity. The research process involved several stages: text preprocessing, including cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. Then, weighting was performed using the TF-IDF method, followed by clustering with the K-Means algorithm. Data processing was performed using the Python programming language on the Google Colaboratory (Google Colab) platform. The results showed that the incoming mail data could be grouped into three clusters. The first cluster, 3.9%, contains letters related to planning and strategic document preparation; the second cluster, 85.9%, is a group of personnel administration letters, specifically regarding the appointment to functional positions; and the third cluster, 10.2%, contains letters related to operational and routine agency activities. The results of this grouping indicate that most incoming letters are dominated by personnel administration. Thus, applying the K-Means Clustering method can help systematically group incoming letters and support more effective, efficient archive management.

Efektifitas Penerapan Algoritma Decision Tree pada Sistem E-Persuratan dalam Meningkatkan Kecepatan dan Akurasi Pengelolaan Dokumen

Muhammad Fuad Hafiz — 2026-04-05

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam pengelolaan dokumen administrasi melalui penerapan sistem e-persuratan. Namun, proses klasifikasi dokumen yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan dan keterlambatan dalam pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan algoritma Decision Tree dalam meningkatkan kecepatan dan akurasi pengelolaan dokumen pada sistem e-persuratan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental dengan tahapan meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pembagian dataset, pembangunan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 83%, dengan nilai precision 82%, recall 81%, dan F1-score 81,5%. Selain itu, penerapan algoritma ini juga mampu meningkatkan efisiensi waktu pemrosesan dokumen hingga sekitar 66% dibandingkan metode manual. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree efektif dalam meningkatkan kinerja sistem e-persuratan, baik dari segi kecepatan maupun akurasi. Dengan demikian, integrasi algoritma Decision Tree dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung pengelolaan dokumen yang lebih efisien, akurat, dan berbasis teknologi.

Perancangan Sistem Prediksi Volume Ekspor Pisang, Kopi Dan Kelapa Sumatera Utara Ke Malaysia Menggunakan Metode Arima Berbasis Web

Muhammad Wahyu Hidayat — 2026-04-10

The adoption of information technology in predictive systems is increasingly popular in the agricultural export sector, leveraging historical data analysis to forecast global market fluctuations and optimize supply chains for commodities such as bananas, coffee, and coconuts. Exporters in North Sumatra face challenges related to fluctuating export volumes to Malaysia, influenced by seasonal factors, international price changes, weather dependency, and a lack of accurate data. This results in supply imbalances, economic losses, and difficulties in strategic planning. This research offers a solution by employing the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method in the development of a web-based system to address these issues. ARIMA is a statistical time series model that combines autoregressive (AR) components for dependencies on previous values, integrated (I) components to handle non-stationarity through differencing, and moving average (MA) components to predict the influence of past errors; its seasonal variant (SARIMA) is applied to capture monthly harvest cycle patterns. The developed solution involves processing historical export data from 2019–2024 sourced from the Central Bureau of Statistics (BPS) via a Python Flask API with an automated ARIMA approach, integrated into a PHP CodeIgniter 4 web platform, providing interactive visualizations, real-time data updates, and easy user access. The expected outcomes from this system are more accurate export volume predictions, with a MAPE of approximately 19.02% and MAE of 180,755.28 tons on 2024 test data for bananas as a representative sample, which can support strategic decision-making, production efficiency, and enhanced competitiveness for banana, coffee, and coconut exports from North Sumatra to Malaysia.

Evaluasi Kematangan Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 4.1 pada Diskominfo Kota Probolinggo

Muhammad Oktoda Noorrohman — 2026-04-13

Pemanfaatan teknologi informasi (TI) pada instansi pemerintah seringkali menghadapi kendala dalam hal tata kelola yang tidak terstandarisasi, sehingga menghambat efektivitas layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola TI pada Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kota Probolinggo dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 4.1. Peneliti mengarahkan fokus evaluasi pada domain Deliver and Support (DS) untuk menilai aspek operasional dan keamanan, serta domain Monitor and Evaluate (ME) untuk menilai pengawasan kinerja TI. Peneliti menggunakan metodologi penelitian yang meliputi pengumpulan data melalui kuesioner, wawancara mendalam terhadap pemangku kepentingan yang ditentukan melalui diagram RACI, dan observasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kematangan saat ini (current maturity level) untuk domain DS adalah 1,61 dan domain ME sebesar 1,25. Temuan ini mengindikasikan bahwa proses tata kelola TI di Diskominfo Kota Probolinggo berada pada level Initial/Ad Hoc hingga Repeatable but Intuitive, di mana pengelolaan masih bersifat reaktif, belum terorganisir secara rutin, dan sangat bergantung pada inisiatif individu. Berdasarkan hasil tersebut, peneliti mengajukan rekomendasi strategis berupa standarisasi prosedur operasional, pengelolaan kapasitas sumber daya manusia, serta penguatan audit internal guna mencapai tingkat kematangan yang diharapkan organisasi.

Perancangan Sistem Pelaporan Bencana Alam dan Kebakaran Pada BPBD Kota Binjai Berbasis Web Dengan Metode Waterfall

Ardini Sabella — 2026-04-13

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pelaporan bencana alam dan kebakaran berbasis web pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Binjai. Proses pelaporan yang sebelumnya dilakukan secara manual melalui telepon atau pesan singkat yang berpotensi menimbulkan keterlambatan informasi, pencatatan data yang tidak sistematis, serta kesulitan dalam proses rekapitulasi laporan. Oleh karena itu, diperlukan sistem berbasis teknologi informasi yang mampu mendukung proses pelaporan secara lebih efektif dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta operasional dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dilengkapi dengan fitur pemetaan lokasi kejadian bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi masyarakat dalam menyampaikan laporan bencana secara cepat dan mudah melalui web, serta membantu pihak BPBD dalam mengelola data laporan, melakukan verifikasi, memperbarui status penanganan, dan menyajikan laporan dalam bentuk tabel, grafik, dan peta lokasi. Dengan demikian, sistem ini dapat berfungsi sebagai pendamping call center BPBD Kota Binjai dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan laporan dan mendukung pengambilan keputusan penanganan bencana secara lebih efektif.

Perancangan Sistem Absensi Dan Nilai Siswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada SMP Swasta Brigjend Katamso 2 Medan

Dea Monica Putri — 2026-04-14

Dalam lingkungan sekolah, pengelolaan data akademik siswa, seperti absensi dan nilai, merupakan komponen vital yang memerlukan akurasi dan efisiensi tinggi. Data-data ini tidak hanya berfungsi sebagai catatan administratif, tetapi juga sebagai dasar evaluasi kinerja siswa dan sekolah. Di SMP Brigjend Katamso 2 Medan, pengelolaan absensi dan nilai masih menggunakan metode manual dimana menimbulkan kesalahan dan delay. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall (Air Terjun) sebagai metode untuk menciptakan prototipe desain sistem yang dapat menyajikan data absensi dan nilai siswa berbasis web secara cepat, akurat, dan memfasilitasi pelaporan yang lebih efisien bagi pihak sekolah. Metode Waterfall (Air Terjun) dipilih karena pendekatannya yang sistematis dan sekuensial, menjamin setiap tahapan pengembangan (analisis, perancangan, implementasi, pengujian) diselesaikan secara tuntas dan terstruktur, sehingga menghasilkan sistem yang kokoh dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan sekolah. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran yang jelas mengenai proses pengembangan sistem informasi menggunakan metode Waterfall.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Barang Berbasis Web Di SMA Negeri 5 Binjai

Mhd Adam Hidrawan — 2026-04-18

Pengelolaan inventaris barang merupakan komponen penting dalam mendukung administrasi sarana dan prasarana di lingkungan sekolah. Namun, proses pengelolaan inventaris di SMA Negeri 5 Binjai masih dilakukan secara manual menggunakan pencatatan konvensional, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan dokumen, serta ketidaktepatan informasi inventaris. Kondisi tersebut berdampak pada kurang optimalnya pengawasan dan penyusunan laporan inventaris sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan inventaris barang berbasis web yang dapat menunjang kegiatan administrasi sarana dan prasarana di SMA Negeri 5 Binjai. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, serta tahap implementasi dan pengujian. Sistem yang dirancang mampu mengelola data inventaris secara terpusat, mencakup data barang, jumlah, kondisi, dan lokasi penyimpanan, serta menyediakan fitur pengelolaan dan pelaporan inventaris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempermudah pihak sekolah dalam memperoleh informasi inventaris secara cepat dan akurat. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan sarana dan prasarana sekolah secara lebih efektif dan terstruktur.

Pengembangan Sistem Informasi Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web pada Polsek Stabat

Daffa Akbar Pratama — 2026-04-18

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Layanan Pengaduan Masyarakat berbasis web di Polsek Stabat sebagai solusi atas proses pengaduan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Cara manual tersebut menimbulkan berbagai kendala, seperti antrean, keterlambatan pencatatan, risiko kehilangan data, serta kesulitan bagi pelapor untuk mengetahui perkembangan laporannya. Penelitian menggunakan pendekatan studi kasus dengan metode deskriptif kualitatif. Proses pengembangan sistem mengikuti model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall yang terdiri dari tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap. Fitur utama yang tersedia meliputi registrasi dan login pengguna, pembuatan laporan secara online, verifikasi serta perubahan status oleh petugas, notifikasi otomatis kepada pelapor, pencatatan log aktivitas, serta fitur cetak laporan dalam format PDF. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu membantu proses pencatatan dan pengelolaan pengaduan menjadi lebih rapi dan teratur, memudahkan pelapor dalam memantau perkembangan laporan, serta mendukung keterbukaan informasi pelayanan di lingkungan Polsek Stabat.

Pengembangan Aplikasi Laundry Berbasis Web pada Laundry Syifah Menggunakan Metode SDLC Model Waterfall

Fajar Arialdi — 2026-04-19

Laundry Syifah merupakan usaha jasa yang bergerak di bidang pelayanan pencucian pakaian. Dalam proses operasionalnya, pencatatan data pelanggan, transaksi laundry, dan status pengerjaan masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, dan kesulitan dalam pembuatan laporan. Kondisi tersebut menyebabkan pengelolaan data kurang efektif dan tidak terstruktur. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pengelolaan data laundry secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi laundry berbasis web pada Laundry Syifah dengan menggunakan metode SDLC model Waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi yang dikembangkan mampu mengelola data pelanggan, data transaksi laundry, status cucian, serta pembuatan laporan secara otomatis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi laundry berbasis web dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah proses pelayanan dan pelaporan pada Laundry Syifah. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan dan operasional usaha laundry.

Sistem Informasi Eksekutif Pertumbuhan UMKM Berbasis Dashboard RealTime di Kota Lubuklinggau

Yogi Primadasa — 2026-04-23

This research discusses the development and implementation of a real-time dashboard-based executive information system for monitoring the growth of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Lubuklinggau City. The main focus of this study is on the adaptation of information technology supporting the executive information system (EIS), the real-time interactivity of the dashboard, and the integration of internal and external data for MSMEs. The information technology used in the development of the EIS is designed with characteristics such as scalability, adaptability to global trends, and efficiency in processing big data to support strategic decision-making. This approach aims to provide a flexible and relevant solution for managing MSME performance in the digital era. Analysis of the impact of the dashboard implementation shows a significant increase in MSME productivity after the system is implemented. Comparison of performance before and after implementation provides empirical evidence that the system is able to improve operational efficiency and drive business growth. Overall, this report emphasizes the importance of utilizing modern information technology to address the challenges faced by MSMEs, while providing data-driven solutions that support local economic development in Lubuklinggau.

Perancangan Sistem Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Di SMK Swasta Prama Artha Jaya Simalungun Sumatera Utara

Khairunnisa Sipayung — 2026-04-23

Kemajuan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efektivitas pengelolaan data akademik. Pemrosesan nilai siswa di SMK Swasta Prama Artha Jaya masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan masalah seperti kesalahan entri data, keterlambatan penyampaian informasi, kesulitan dalam rekapitulasi data, dan akses terbatas terhadap informasi nilai. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemrosesan nilai siswa berbasis web. Pendekatan kualitatif deskriptif digunakan melalui observasi dan wawancara, sedangkan pengembangan sistem menerapkan metode Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa semua fungsi sistem beroperasi sesuai harapan. Hasil menunjukkan bahwa sistem meningkatkan efektivitas, akurasi, dan transparansi dalam pemrosesan nilai secara terintegrasi dan mendukung peningkatan kualitas pelayanan akademik di SMK Swasta Prama Artha Jaya.

Peran Artificial Intelligence dalam Menjamin Kualitas Pengembangan Perangkat Lunak Melalui Prediksi Defect

Joko Yuwono — 2026-04-27

Perkembangan perangkat lunak yang semakin cepat menuntut proses quality assurance yang mampu mendeteksi defect secara dini, akurat, dan efisien. Pada praktiknya, pengujian manual masih banyak digunakan, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan, konsistensi, dan kemampuan menangani kompleksitas sistem yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran artificial intelligence (AI) dalam menjamin kualitas pengembangan perangkat lunak melalui prediksi defect. Metode yang digunakan adalah eksperimen one-group post-test dengan satu kelompok data historis perangkat lunak yang dievaluasi sebelum dan sesudah penerapan model AI. Tahap awal dilakukan untuk mengukur performa baseline dalam mengidentifikasi defect, sedangkan tahap akhir dilakukan setelah model AI mempelajari pola dari riwayat kode, metrik proyek, dan laporan bug historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan akurasi prediksi dari 78,2% menjadi 89,4%, mempercepat identifikasi modul berisiko tinggi dari 18 menit menjadi 7 menit, serta meningkatkan F1-score sebesar 13,2%. Temuan ini menegaskan bahwa AI tidak hanya berfungsi sebagai alat otomasi, tetapi juga sebagai mekanisme prediktif yang mendukung peningkatan kualitas perangkat lunak secara proaktif.

Perancangan Jaringan LAN Pada Laboratorium Komputer SMKN 3 Lubuklinggau Menggunkan Cisco Packet Tracer

Depi Itnafia — 2026-04-27

Perkembangan teknologi komputer yang pesat telah mendorong pemanfaatan jaringan komputer dalam dunia pendidikan, khususnya pada laboratorium komputer. Namun, jaringan yang tidak terstruktur sering menyebabkan koneksi tidak stabil, konflik alamat IP, serta kesulitan dalam pengelolaan perangkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan Jaringan Area Lokal (LAN) yang lebih efektif, terorganisir, dan tangguh di lab komputer SMKN 3 Lubuk Linggau. Pendekatan yang digunakan adalah Siklus Hidup Pengembangan Jaringan (NDLC), yang terdiri dari fase analisis kebutuhan, desain jaringan, simulasi, pengujian sistem, dan pemantauan. Topologi bintang dan konfigurasi IP statistik diimplementasikan pada setiap perangkat selama proses desain dan simulasi menggunakan alat Cisco Packet Tracer. Temuan penelitian menunjukkan bahwa semua peralatan komputer dapat terhubung satu sama lain secara efektif tanpa menghadapi tantangan besar. Dengan menggunakan perintah ping, spesifikasi konektivitas menunjukkan waktu respons rata-rata yang rendah dan tidak ada kehilangan paket (0%), sehingga menandakan jaringan berjalan secara optimal. Dengan demikian, rancangan jaringan yang diusulkan mampu meningkatkan efisiensi dan kestabilan jaringan laboratorium komputer. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan analisis kinerja jaringan menggunakan parameter kuantitatif seperti delay, throughput, dan packet loss secara lebih mendalam

Analisis Kinerja Deep Learning Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi Dini SQl Injection

Khairul — 2026-04-29

Serangan SQL Injection (SQLi) merupakan ancaman kritis bagi keamanan layanan publik berbasis web di lingkungan pemerintahan. Metode deteksi tradisional sering kali mengalami keterbatasan dalam menangani payload yang disamarkan (obfuscated) dan memerlukan rekayasa fitur manual yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja arsitektur Deep Learning berbasis 1D-Convolutional Neural Network (1D-CNN) untuk deteksi dini serangan SQLi, dengan studi kasus pada Datacenter Diskominfo Kota Binjai. Metodologi penelitian mencakup pemrosesan dataset sebanyak 19.078 baris log akses server web riil yang dibagi menggunakan metode Hold-out Validation dengan proporsi 80% data latih dan 20% data uji. Arsitektur 1D-CNN dirancang untuk melakukan pemrosesan teks sekuensial guna mengekstrak fitur leksikal lokal secara otomatis langsung dari log mentah. Hasil evaluasi menunjukkan performa klasifikasi yang sangat superior dengan tingkat Akurasi 100%, Presisi 99%, dan Recall 97% pada identifikasi serangan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model 1D-CNN sangat handal dan efisien untuk diimplementasikan sebagai sistem peringatan dini (early warning system) tanpa mengganggu kinerja operasional layanan publik di lingkungan Pemerintah Kota Binjai.

Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Rawat Jalan Berbasis Web di Puskesmas Lubuk Resam

Arsyad Sanusi — 2026-05-02

Puskesmas Lubuk Resam merupakan fasilitas kesehatan tingkat pertama yang melayani masyarakat di Kecamatan Cermin Nan Gedang, Kabupaten Sarolangun. Proses pendaftaran pasien rawat jalan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti antrean panjang, kesalahan pencatatan data, serta keterlambatan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran pasien rawat jalan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pelayanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Design and Development Research (DDR) serta pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang memungkinkan pasien melakukan pendaftaran secara online, melihat jadwal dokter, serta memantau riwayat kunjungan. Sistem ini juga membantu petugas dalam mengelola data pasien dan antrian secara lebih efektif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pendaftaran menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Pendaftaran Pasien, Rawat Jalan, Website, Puskesmas

Design and Implementation of Information Systems for Efficient Big Data Processing

Deni Apriadi — 2026-05-05

The rapid growth of data volume, velocity, and variety has created significant challenges for traditional information systems, which are often unable to process large-scale data efficiently. This study aims to design and implement an efficient information system for big data processing using a distributed computing approach. The research adopts a systematic and experimental method consisting of system design, implementation, and performance evaluation. The proposed system is developed using a distributed architecture with parallel processing mechanisms to improve scalability and resource utilization. Performance evaluation is conducted using key metrics, including processing time, throughput, and efficiency improvement percentage, based on experimental testing with datasets ranging from 1 GB to 10 GB. The results show that the proposed system consistently reduces processing time and increases throughput compared to the baseline system. The system achieves efficiency improvements ranging from 33.3% to 36.9%, exceeding the predefined success indicator of 30%. These findings demonstrate that the integration of distributed computing and optimized system architecture significantly enhances big data processing performance. Therefore, the proposed system provides a scalable and practical solution for handling large-scale data processing in modern information systems.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karu (Mandor) Menggunakan Metode WASPAS pada PT. Garuda Mas Perkasa Berbasis Web

Nova Ruthcela Hotmahita Sipayung Nova — 2026-05-05

PT. Garuda Mas Perkasa merupakan perusahan yang bergerak di bidang produksi sandal swallow. Proses kinerja dari bagian tiap pelaksanaan produksi selalu diawasi oleh karu (mandor) yang merupakan orang yang memimpin buruh-buruh lepas. Dengan menggunakan sistem karu (mandor), perusahaan konstruksi hanya berhubungan dengan karu (mandor) saja sebagai pihak ketiga, tidak perlu berhubungan/ bertanggung jawab terhadap buruh. Sehingga perusahaan harus memiliki karu (mandor) yang memiliki wawasan penuh dalam pelaksanaan produksi. Proses pemilihan karu (mandor) pada PT. Garuda Mas Perkasa masih dilakukan secara manual dengan mencatat satu persatu nama karyawan yang akan di analisis kemudian diinput oleh HRD menggunakan microsoft excel 2003, dan melakukan penilaian dari karyawan secara langsung. Proses penilaian karu dinilai dari segi kedisplinan, lama bekerja, keaktifan, pengalaman kerja dan prestasi karyawan, proses penilaian masih menggunakan buku arsipan kertas biasa yaitu rekapan buku kerja sehingga sering terjadi kesalahan dalam penentuan karyawan yang akan di angkat menjadi karu (mandor). Selama ini proses penilaian menentukan jabatan karu (mandor) tetap belum melalui sistem komputerisasi yang terintegrasi dengan database khusus, sehingga kesulitan dalam memperoleh hasil seleksi para kandidat, kesulitan dalam mengambil keputusan menentukan jabatan karu (mandor), kesulitan dalam pemberkasan untuk bahan evaluasi berikutnya. Terdapat banyak faktor lain untuk menilai seseorang untuk menempati posisi tertentu seperti daya tahan, ketekunan dan ketelitian atau keahlian yang lainnya. Faktor-faktor tersebut dapat dikelola oleh sebuah sistem yang dapat membantu untuk pengambilan keputusan.

Analisis Segmentasi dan Prediksi Pola Pembelian IC Label Gamis Menggunakan Hybrid K-Means Random Forest

Chandra Ayu Fatikasari — 2026-05-08

Industri fashion muslim, khususnya busana gamis, menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen yang bersifat fluktuatif, sehingga kerap menimbulkan permasalahan overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan dan memprediksi pola pembelian gamis pada toko IC Label melalui pendekatan hibrida yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering dan Random Forest Classification. Data yang digunakan merupakan 1.000 transaksi penjualan dari platform e-commerce Shopee pada periode Januari 2025 hingga Maret 2026. Metodologi penelitian mengacu pada kerangka kerja CRISP-DM, yang meliputi eksplorasi data, preprocessing, ekstraksi fitur RFM, pemodelan, serta evaluasi. Hasil penerapan K-Means dengan K=4 menghasilkan empat segmen pelanggan yang terdistribusi secara merata, yaitu: Pembeli Premium Wilayah Jawa (26,1%), Pembeli Sumatera Sensitif Diskon (24,9%), Pembeli Digital Wilayah Kepulauan (23,3%), dan Pembeli Mitra Wilayah Sumatera Bagian Selatan (25,7%). Label klaster hasil segmentasi selanjutnya digunakan sebagai variabel target pada model Random Forest, yang menghasilkan akurasi 96,38% pada data latih dan 68,00% pada data uji dengan konsistensi cross-validation 5-fold sebesar 68,70% (±3,50%). Analisis feature importance mengidentifikasi variabel provinsi (40,5%) dan jasa pengiriman (26,8%) sebagai faktor paling dominan dalam menentukan segmen pembeli. Simulasi prediksi pada pembeli baru membuktikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan segmen secara real-time. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dalam mendukung strategi pemasaran tersegmentasi, optimasi manajemen inventori, dan penguatan loyalitas pelanggan berbasis data pada industri fashion muslim

Evaluasi User Experience pada Website PMB Unifersitas Muhammadiyah Brebes Menggunakan Metode User Experience Questionnaire

Hidayatur Rakhmawati — 2026-05-08

Transformasi digital di perguruan tinggi menjadikan sistem informasi berbasis website sebagai tulang punggung layanan akademik, termasuk pendaftaran mahasiswa baru. Namun kelengkapan teknis semata tidak cukup menjamin kepuasan pengguna; kualitas pengalaman pengguna (user experience/UX) memegang peran yang sama pentingnya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi UX sistem pendaftaran mahasiswa baru Universitas Muhammadiyah Brebes (UMBS) yang beroperasi melalui pmb.umbs.ac.id menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Pendekatan deskriptif kuantitatif diterapkan dengan melibatkan 80 mahasiswa baru yang telah menuntaskan seluruh tahapan pendaftaran daring sebagai responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui Google Forms, kemudian diolah menggunakan lembar kerja analisis UEQ resmi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keenam dimensi UEQ, yaitu daya tarik (-0,9219), kejelasan (-0,8589), efisiensi (-0,7000), ketepatan (-0,6031), stimulasi (-0,5513), dan kebaruan (-0,4812), seluruhnya masuk kategori Bad berdasarkan benchmark internasional. Daya tarik mencatat nilai terendah, mencerminkan kesan keseluruhan antarmuka yang kurang memuaskan, sementara kebaruan memperoleh nilai relatif tertinggi di antara semua aspek, meskipun tetap dalam kategori yang sama. Temuan ini menegaskan bahwa sistem pendaftaran PMB UMBS memerlukan pembenahan menyeluruh, khususnya pada aspek daya tarik antarmuka dan kejelasan sistem, guna mencapai standar pengalaman pengguna yang memuaskan.

Sistem Checklist Pengecekan Kepatuhan Mitra Kerjasama Terhadap Program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan Berbasis Website

Bintang Maulana — 2026-05-08

Proses pengecekan kepatuhan mitra terhadap program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan di lingkungan BPJS Ketenagakerjaan pengolahan data masih bergantung pada cara manual memakai Microsoft Excel. Metode ini memiliki berbagai kekurangan seperti rawan kesalahan input, duplikasi data, kesulitan dalam pelacakan histori, serta lambatnya proses pelaporan. Sebagai upaya penanggulangan tantangan yang dimaksud, penelitian ini memiliki tujuan membuat rancangan serta mengembangkan sistem checklist berbasis website yang dapat mengembangkan kinerja yang efisien, akurat, serta transparansi dalam pemantauan kepatuhan mitra kerja. Pengembangan sistem diimplementasikan melalui teknik waterfall berawal dari proses identifikasi kebutuhan, dilanjutkan dengan desain sistem, implementasi, pengujian, serta tahap pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi PHP dengan framework CodeIgniter, database MySQL, serta pendekatan arsitektur Model, View, dan Controller (MVC). Fitur utama sistem meliputi registrasi pengguna, pengelolaan data mitra, input dan validasi checklist, approval oleh kepala cabang, serta pembuatan laporan dalam format digital. Sistem ini mempermudah proses pelaporan secara real-time dan terintegrasi, sehingga dapat diakses dengan lebih cepat dan aman oleh pengguna internal. Temuan dari proses pengujian mengindikasikan bahwa sistem berfungsi secara optimal sesuai dengan kebutuhan pengguna dan berhasil menggantikan proses manual yang sebelumnya digunakan. Dengan adanya sistem ini, proses pengecekan memperoleh tingkat efektifitas, efisien, dan terdokumentasi secara digital.

Analisis Implementasi Google Drive Terhadap Produktivitas Operasional Excisia Photography

Fendy Bayu Firmansyah — 2026-05-11

Excisia Photography, a professional photography service business in Kediri City, faced various operational obstacles hindering productivity, including slow file delivery to clients, difficulty in team coordination for file sharing, risk of data loss due to reliance on physical storage media, and inefficient manual archiving systems. This study aims to analyze the effect of Google Drive implementation as a cloud storage solution on the operational productivity of Excisia Photography, encompassing aspects of file distribution speed, team collaboration ease, data storage security, and work time efficiency. A descriptive quantitative approach was employed using total sampling of five core team members. Data were collected through a Likert-scale questionnaire (1–5) and semi-structured interviews. Results indicate that all productivity indicators achieved very good average scores, with the highest on the file delivery speed dimension (average 4.80), followed by file accessibility, data security, and work efficiency (each 4.60), and team collaboration (4.40). Interview data revealed a 35–40% reduction in project cycle completion time and nearly a twofold increase in production capacity following implementation. It is concluded that Google Drive has a significantly positive effect on the operational productivity of Excisia Photography and can serve as a strategic recommendation for similar photography businesses undergoing digital transformation.

Structural Classification of Indonesian Arithmetic Word Problems Using Hierarchical Agglomerative Clustering

Mochammad Dhani Aprianto — 2026-05-16

Arithmetic word problems (MWP) are a fundamental component of elementary mathematics education that integrate linguistic comprehension with quantitative reasoning. In practice, collections of MWPs are commonly organized based on teacher intuition or broad curriculum categories, which are inherently subjective and often fail to reflect the true mathematical similarity between problems. This study aims to classify Indonesian arithmetic word problems based on their underlying relational structures using Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC). The dataset consists of 897 elementary-level arithmetic word problems represented through 143 binary features encoding five relational dimensions, namely combine, change, compare, equal groups, and fair division. Hamming Distance is employed as the dissimilarity metric, and clustering is performed using the complete linkage method. The optimal number of clusters is determined using three internal validity indices: the Calinski–Harabasz Index, Silhouette Score, and Davies–Bouldin Index. Although statistical indices favor smaller cluster configurations, four clusters are selected as the optimal number based on domain-specific interpretability, as they align with established theoretical categories of arithmetic relational structures. This approach effectively identifies latent structural patterns within the dataset and demonstrates the potential of feature-based binary representation combined with HAC for systematic MWP classification. The findings offer practical support for adaptive problem bank development, automated curriculum analysis, and intelligent tutoring system design.

Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Multi-Layer Perceptron

Jose Julian Hidayat — 2026-05-16

Diabetes Melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang membutuhkan proses deteksi dini secara cepat dan akurat agar risiko komplikasi dapat diminimalkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit Diabetes Melitus menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Multi-Layer Perceptron. Dataset yang digunakan terdiri dari 100.000 data dengan 9 atribut, yaitu gender, age, hypertension, heart disease, smoking history, body mass index, HbA1c level, blood glucose level, dan diabetes sebagai target klasifikasi. Setelah dilakukan pengecekan data, tidak ditemukan missing value, namun terdapat 3.854 data duplikat sehingga jumlah data setelah pembersihan menjadi 96.146 data. Proses penelitian meliputi preprocessing data, encoding fitur kategorikal, standardisasi fitur numerik, pembagian data training dan testing, pemodelan Multi-Layer Perceptron, serta evaluasi performa model. Model yang digunakan memiliki beberapa hidden layer dengan aktivasi ReLU, batch normalization, dropout, dan output sigmoid untuk klasifikasi biner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 0,9715548622, precision sebesar 0,9939810834, recall sebesar 0,6816037736, F1-score sebesar 0,8086743617, dan ROC-AUC sebesar 0,9749626265. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Multi-Layer Perceptron mampu memberikan performa klasifikasi yang baik, khususnya dalam membedakan pasien non-diabetes dan diabetes berdasarkan atribut kesehatan yang tersedia.

The Role of Artificial Intelligence and Digital Information Systems in Enhancing Organizational Management Performance

M Rasyidin — 2026-05-17

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) and Digital Information Systems has significantly influenced organizational management practices in various sectors. This research aims to analyze the role of Artificial Intelligence and Digital Information Systems in enhancing organizational management performance through improvements in operational efficiency, decision-making accuracy, employee productivity, communication effectiveness, and system reliability. The study employed a quantitative descriptive method involving organizational employees, managers, and information system administrators as research subjects. Data were collected through questionnaires, observations, and documentation analysis, then analyzed using descriptive statistical techniques. The findings indicate that the implementation of AI-supported Digital Information Systems improved operational efficiency by 23%, decision-making accuracy by 21%, employee productivity by 22%, communication effectiveness by 22%, and system reliability by 20%. The results demonstrate that AI technologies contribute significantly to automating operational processes, reducing human error, accelerating information processing, and supporting data-driven managerial decisions. In addition, integrated digital systems improved organizational coordination, transparency, and information accessibility. Despite several implementation challenges, such as infrastructure limitations and employee adaptation, organizations that successfully adopted AI technologies experienced measurable improvements in management performance and operational effectiveness. Therefore, Artificial Intelligence and Digital Information Systems can be considered effective technological solutions for supporting organizational competitiveness and sustainability in the digital era.

Leakage-Aware Benchmarking of Lightweight Models for Robust Handwritten Hanacaraka Character Recognition

Ferian Fauzi Abdulloh — 2026-05-18

Handwritten Hanacaraka character recognition is important for preserving Javanese script, but reported results can be difficult to compare because datasets, preprocessing procedures, and train-test separation protocols vary across studies. This study presents a leakage-aware benchmark of lightweight models on a public handwritten Hanacaraka dataset containing 20 basic character classes. A data audit removed 17 unreadable image files and retained 1,562 valid images. Two experimental settings were evaluated: a perceptual-hash grouped split for leakage-aware testing and a random-stratified split as an optimistic upper-bound scenario. The leakage-aware benchmark compared HOG with SVM, HOG with Random Forest, MobileNetV2 head-only training, fine-tuned MobileNetV2, and a confusion-aware MobileNetV2 variant. Fine-tuned MobileNetV2 achieved the best leakage-aware result with 53.82% accuracy and 49.59% macro-F1, while robustness testing under image distortions produced 47.85% accuracy and 44.53% macro-F1. In the optimistic random-stratified experiment, an ensemble of EfficientNetB0 and MobileNetV2 with test-time augmentation reached 74.11% accuracy and 74.24% macro-F1. The results indicate that stricter evaluation substantially lowers performance and that visually similar classes remain difficult. Therefore, future Hanacaraka recognition work should report leakage control, robustness, and confusion analysis, not only clean-set accuracy.

Analisis Kebutuhan Rumah Sakit Di Kota Pematang Siantar Berbasis Pemetaan

Sahala Fransiskus Marbun — 2026-05-19

Rumah sakit merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang berperan penting dalam menunjang derajat kesehatan masyarakat. Ketersediaannya harus disesuaikan dengan jumlah penduduk agar pelayanan berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan rumah sakit di Kota Pematangsiantar berdasarkan jumlah penduduk. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan data sekunder berupa jumlah penduduk dan jumlah rumah sakit. Analisis dilakukan dengan membandingkan kondisi aktual dengan standar kebutuhan, yaitu satu rumah sakit untuk setiap 100.000 penduduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah rumah sakit telah melebihi kebutuhan minimal, namun masih terdapat ketidakseimbangan dalam ketersediaan fasilitas di beberapa wilayah. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan yang lebih baik dalam pembangunan fasilitas kesehatan.

Rancang Bangun Sistem E-Learning Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Di SMA Negeri 8 Sarolangun

Amanda Depina — 2026-05-20

Abstrak

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem e-learning berbasis web di SMA Negeri 8 Sarolangun untuk mengatasi proses pembelajaran yang masih dilakukan secara manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan PHP framework CodeIgniter dan database MySQL serta dimodelkan menggunakan UML. Fitur sistem meliputi pengelolaan pengguna, kelas, materi, kuis, dan penilaian otomatis. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembelajaran serta mempermudah akses materi dan penilaian.

Kata Kunci: E-learning, Sistem Berbasis Web, Agile, CodeIgniter

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Stok Dan Harga Sepeda Motor Pada Dealer Yamaha Cabang Muara Bulian Di Kabupaten Batang Hari Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall

Desnauly Amanda Fitri — 2026-05-20

Abstrak

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan stok dan harga sepeda motor berbasis web pada Dealer Yamaha Cabang Muara Bulian untuk mengatasi pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem ini mampu mengelola data unit, stok, harga, dan laporan secara terpusat dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data serta meminimalkan kesalahan pencatatan pada dealer.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Stok, Website, Waterfal

Rancang Bangun Sistem Informasi E-Rapor Berbasis Web Di Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Muaro Jambi

Septi Lidya Wati — 2026-05-21

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi mendorong digitalisasi pengelolaan data akademik di sekolah. Pengelolaan nilai rapor di SMP Negeri 3 Muaro Jambi masih menggunakan Microsoft Excel dan rapor fisik sehingga kurang efektif dalam pengelolaan dan akses informasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi e-rapor berbasis web untuk mempermudah pengelolaan nilai dan akses rapor secara online. Metode penelitian menggunakan deskriptif kualitatif dengan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Prototype. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) dengan hasil nilai kelayakan sebesar 93% dalam kategori sangat layak. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan nilai dan mempermudah akses informasi akademik di SMP Negeri 3 Muaro Jambi.

Kata Kunci: Sistem Informasi, E-Rapor, Prototype, UAT.

Integrasi Algoritma SHA-256 dan AES untuk Pengamanan Kredensial dan Data Sensitif pada Sistem Informasi Kepegawaian

M Aditya Firmansyah — 2026-05-21

Keamanan data sensitif pada sistem informasi merupakan tantangan utama di era digital saat ini. Kebocoran data kredensial maupun dokumen rahasia dapat menimbulkan kerugian yang signifikan bagi sebuah organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi yang aman guna melindungi data pengguna serta dokumen penting dari akses pihak yang tidak berwenang. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan database relasional, serta menerapkan metode kriptografi hibrida. Untuk memastikan keamanan autentikasi, sistem ini mengimplementasikan Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256) dipadukan dengan teknik salting untuk melakukan hashing pada kata sandi pengguna, sehingga kredensial tetap aman meskipun database berhasil diretas. Selain itu, algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) digunakan untuk mengenkripsi data teks sensitif dan file dokumen sebelum disimpan ke dalam server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi kedua algoritma tersebut berhasil mengamankan data secara optimal tanpa memberikan beban (overhead) yang signifikan pada kinerja server. Waktu eksekusi rata-rata untuk proses komputasi SHA-256 tercatat sekitar 0,2 milidetik, sementara proses enkripsi dan dekripsi menggunakan AES-256 membutuhkan waktu rata-rata di bawah 150 milidetik, bergantung pada ukuran file. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif, aman, dan efisien dalam menjaga kerahasiaan serta integritas data.

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Produk Sunscreen Populer dari Marketplace Berdasarkan Jenis Kulit Menggunakan Metode Weighted Product

Selvia Purnama Sari — 2026-05-21

Meningkatnya variasi produk sunscreen yang tersedia di pasaran menyebabkan konsumen mengalami kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis kulit dan kebutuhan pribadi. Pemilihan sunscreen yang kurang tepat dapat menurunkan efektivitas perlindungan kulit serta meningkatkan risiko iritasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam pemilihan sunscreen berdasarkan jenis kulit menggunakan metode Weighted Product. Kriteria yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan meliputi harga, Sun Protection Factor (SPF), PA rating, kandungan aktif, tekstur produk, dan ulasan pengguna. Metode Weighted Product diterapkan untuk melakukan perangkingan terhadap alternatif produk sunscreen berdasarkan bobot setiap kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan rekomendasi yang objektif dan sistematis sehingga dapat membantu pengguna dalam memilih produk sunscreen yang paling sesuai dengan karakteristik kulit dan preferensi mereka. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi serta akurasi dalam proses pemilihan sunscreen.

Implementation of Artificial Intelligence for User Behavior Prediction in Digital Information Systems

Asep Abdul Sofyan — 2026-05-22

The rapid advancement of digital information systems has increased the need for intelligent technologies capable of analyzing and predicting user behavior effectively. Artificial Intelligence (AI) has emerged as one of the most significant technologies for enhancing system intelligence, personalization, operational efficiency, and data-driven decision-making processes. This study aims to analyze the implementation of Artificial Intelligence for user behavior prediction in digital information systems. The research employs several AI algorithms, including Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), and Long Short-Term Memory (LSTM), to evaluate predictive performance in analyzing user interaction data. The datasets used in this study consist of browsing history, transaction records, click frequency, session duration, login activities, and user preferences collected from digital platforms. The research process includes data collection, preprocessing, algorithm implementation, predictive analysis, and performance evaluation. The results indicate that AI-based predictive systems successfully improve behavioral prediction accuracy, personalization capabilities, cybersecurity monitoring, and operational effectiveness. Among all implemented algorithms, the Long Short-Term Memory (LSTM) model achieved the highest predictive accuracy due to its capability in analyzing sequential behavioral patterns. Furthermore, the findings demonstrate that AI implementation significantly contributes to the development of adaptive and intelligent digital information systems. Despite challenges related to privacy, computational complexity, and model interpretability, Artificial Intelligence provides substantial advantages for modern digital ecosystems and supports the advancement of intelligent user-centered services in the era of digital transformation.

Design and Development of a Multimedia-Based Promotional Website for Digital Branding at LKP KARYA PRIMA KURSUS Using the Waterfall Method

Supiyandi Supiyandi — 2026-05-22

Digital transformation in the education sector requires educational institutions to provide promotional media that deliver information quickly, interactively, and efficiently. LKP KARYA PRIMA KURSUS continues to experience limitations in information dissemination due to the reliance on conventional promotional approaches, reducing the effectiveness of digital branding and communication with prospective students. A multimedia website was developed to provide an integrated promotional platform that increases institutional visibility, accelerates access to information, and supports digital registration services. The Waterfall methodology was applied through the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The implementation results demonstrate that the website was successfully developed with a responsive architecture that effectively presents multimedia content across desktop and mobile devices. System testing confirmed that all primary features operated according to functional specifications without critical errors. The integration of interactive multimedia improved the quality of information delivery and strengthened the institution’s digital brand identity. In addition, server optimization and responsive interface design produced stable page accessibility and efficient performance under various network conditions. The developed system also supports scalability for future feature expansion, including interactive services and real-time communication modules. These findings indicate that applying the Waterfall method effectively produces a multimedia promotional website that supports institutional promotion and digital branding in the educational sector.