Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Analisis Pola Pembayaran dan Visualisasi Data Interaktif Dalam Pembayaran SPP Berbasis Website Di SD SWASTA YWKA Medan

Authors

  • Evri Ekadiansyah Universitas Potensi Utama
  • Ika Purnama Sari Universitas Potensi Utama

        DOI:

https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1071

Keywords:

K-Means Clustering, Pola Pembayaran, SPP, Website, Visualisasi Data, Waterfall

Abstract

Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) merupakan salah satu komponen penting dalam mendukung operasional sekolah, namun proses pencatatan pembayaran SPP di SD Swasta YWKA Medan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam mendeteksi tunggakan, serta kesulitan dalam menganalisis pola pembayaran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembayaran SPP melalui penerapan algoritma K-Means Clustering pada sistem berbasis website yang dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Data yang digunakan berupa data historis pembayaran siswa dalam bentuk durasi keterlambatan yang dihitung dari selisih antara tanggal pembayaran dan tanggal jatuh tempo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan siswa ke dalam tiga kategori, yaitu tepat waktu, terlambat ringan, dan terlambat berat. Selain itu, penyajian hasil analisis dalam bentuk visualisasi data interaktif memudahkan pengguna dalam memahami dan menginterpretasikan pola pembayaran, sehingga implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta mendukung transparansi dalam administrasi pembayaran SPP di sekolah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. A. Vetdri, H. Mulyono, and S. Junaidi, “Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Desktop pada SMK Muhammadiyah 1 Padang,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 7, no. 1, pp. 2446–2457, 2023.

I. P. Sar, “Implementasi Pembayaran SPP Berbasis WEB Pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) Muhammadiyah Kota Medan,” J. Pengabdi. Barelang, vol. 2, no. 03, pp. 11–14, 2020, doi: 10.33884/jpb.v2i03.1986.

A. I. Fikri and D. Adiputra, “Efektivitas dan Efisiensi Visualisasi Data Laporan Keuangan Terhadap Keputusan Investasi: Studi kasus pada mahasiswa S1 Akuntansi Universitas Bengkulu,” vol. 6, pp. 4592–4603, 2024, doi: 10.47467/alkharaj.v6i5.1953.

E. Rosdianti and C. A. Sugianto, “Analisis Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) dengan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Politeknik TEDC Bandung).”

I. A. Ashari, I. S. M. Negara, and R. B. B. Sumantri, “Evaluasi Pembayaran Keuangan Siswa berdasarkan Penghasilan Wali Siswa menggunakan Metode Clustering K-Means,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 324–333, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i2.6395.

S. Monalisa, T. Nurainun, M. Hartati, and P. Korespondensi, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN METODE MARKETING MIX DALAM SEGMENTASI MAHASISWA DAN STRATEGI PEMASARAN,” vol. 8, no. 1, pp. 61–68, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202181938.

L. Ode Abdul Zulkarnain, W. Ode Nurmayana, S. Fatima, P. Studi Ilmu Komputer, F. USN Kolaka, and S. Tenggara, “ARITO Journal Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Mengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru Berdasarkan Nominal UKT dan Program Studi di USN Kolaka Implementation of the K-Means Clustering Method in Grouping Prospective New Student Data Based on UKT Nominals and Study Programs at USN Kolaka.”

N. Rahmadani and S. Royal, “IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING TUNGGAKAN UANG KULIAH PADA STMIK ROYAL KISARAN,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

R. Ananda and A. Z. Yamani, “Penentuan Centroid Awal K-means pada proses Clustering Data Evaluasi Pengajaran Dosen,” vol. 1, no. 10, pp. 544–550, 2021.

M. Fahmi Rustan and N. Zulkarnaim, “VISUALISASI DATA AKREDITASI PROGRAM STUDI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING,” 2022.

J. B. Angela, Islamiyah, and Ahmad Irsyad, “Implementasi Visualisasi Data Berbasis Web Pada Exploratory Data Analysis Profil Kesehatan Kota Samarinda,” Kreat. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 9–16, Jul. 2023, doi: 10.30872/kretisi.v1i1.447.

A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” pp. 1–5, 2020.

Z. H. Hartomi, M. Afsari, Y. Rahmawati, and R. Lendra, “PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER STUDI KASUS SDIT,” vol. 10, no. 1, pp. 1–7, 2021.

A. P. Riani, A. Voutama, and T. Ridwan, “Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 1, p. 164, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i1.7351.

N. L. P. A. T. Yanti, G. A. P. D. Antari, P. K. S. Rizelputra, and I. G. S. W. Candra, “IMPLEMENTATION OF DATA VISUALIZATION IN PRESENTATION OF FINANCIAL REPORTS TO IMPROVE STAKEHOLDER UNDERSTANDING,” pp. 32–38, 2024.

Published

2026-06-07

How to Cite

Ekadiansyah, E., & Purnama Sari, I. (2026). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Analisis Pola Pembayaran dan Visualisasi Data Interaktif Dalam Pembayaran SPP Berbasis Website Di SD SWASTA YWKA Medan. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), 5(1), 674–684. https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1071

Issue

Section

Articles