Analisis Tingkat Literasi Artificial Intelligence pada Mahasiswa Menggunakan Instrumen SNAILS

Authors

  • Michael Felix Chandra Universitas Multi Data Palembang
  • Novan Wijaya Universitas Multi Data Palembang

        DOI:

https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1085

Keywords:

Artificial Intelligence, AI Literacy, SNAILS, Students, Quantitative Descriptive

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence pada era digital saat ini memberikan kemudahan bagi kita dalam berbagai bidang. Penerapan AI telah dimanfaatkan penggunaan secara luas dari berbagai sektor khususnya di bidang akademik. Tetapi, tingginya penggunaan teknologi AI tidak selaras dengan tingkat literasi Artificial Intelligence yang memadai. Hal ini menunjukkan bahwa pentingnya pemahaman mahasiswa terhadap pemanfaatan teknologi tersebut agar dapat digunakan secara lebih tepat, kritis, dan bertanggung jawab. Sehingga penelitian ini bertujuan dalam menganalisis tingkat literasi AI kepada mahasiswa dengan latar belakang teknologi menggunakan instrumen SNAILS (Scale for the Assessment of Non-Experts AI Literacy). Dalam instrumen tersebut terdapat dimensi Technical Understanding, Crictical Appraisal, serta Practical Application. Pada penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu kuesioner yang diikuti sebanyak 58 responden melalui Google Form. Analisis data menggunakan statistika deskriptif berupa mean dan standar deviasi. Secara keseluruhan item pernyataan, didapatkan bahwa hasil penelitian untuk dimensi Technical Understanding mendapat nilai mean 4,98 dan standar deviasi 1,39, Crictical Appraisal mendapat nilai mean 5,78 dan standar deviasi 1,08, serta Practical Application mendapat nilai mean 5,66 dan standar deviasi 1,13. Sehingga hasil dari penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki tingkat literasi AI yang cukup baik dalam memahami, mengevaluasi, dan menerapkan teknologi AI dalam aktivitas akademik maupun kehidupan sehari-hari.

Downloads

Download data is not yet available.

References

B. A. Dewantara dan L. K. Dewi, “Generative AI dalam Pembelajaran Mahasiswa : Antara Inovasi Pendidikan dan Integritas Akademik,” Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 8, no. 7, hlm. 8209–8217, 2025.

S. Rifky dkk., Artificial Intelligence (Teori dan Penerapan AI di Berbagai Bidang), 1 ed. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

T. Lintner, “A systematic review of AI literacy scales,” NPJ Sci. Learn., vol. 9, hlm. 1–11, 2024, doi: 10.1038/s41539-024-00264-4.

O. Almatrafi, A. Johri, dan H. Lee, “A systematic review of AI literacy conceptualization, constructs, and implementation and assessment efforts (2019 – 2023),” Computers and Education Open, vol. 6, no. January, hlm. 1–20, 2024, doi: 10.1016/j.caeo.2024.100173.

A. D. Topal, A. T. Gökçe, C. D. Eren, dan A. K. Geçer, “Artificial Intelligence Literacy Scale: A Study of Reliability and Validity for a Sample of Turkish University Students,” Journal of Learning and Teaching in Digital Age, vol. 10, no. 1, hlm. 58–67, 2025, doi: 10.53850/joltida.1440845.

T. Farrelly dan N. Baker, “Generative Artificial Intelligence: Implications and Considerations for Higher Education Practice,” Educ. Sci. (Basel)., vol. 13, no. 11, 2023, doi: 10.3390/educsci13111109.

J. Weber dan L. Goldkind, “Promoting AI literacy in social work education: lessons from an interdisciplinary course for social work students,” Social Work Education, hlm. 1–17, 2026, doi: 10.1080/02615479.2026.2635471.

M. C. Laupichler, A. Aster, J. O. Perschewski, dan J. Schleiss, “Evaluating AI Courses: A Valid and Reliable Instrument for Assessing Artificial-Intelligence Learning through Comparative Self-Assessment,” Educ. Sci. (Basel)., vol. 13, no. 10, 2023, doi: 10.3390/educsci13100978.

M. C. Laupichler, A. Aster, N. Haverkamp, dan T. Raupach, “Development of the “Scale for the assessment of non-experts’ AI literacy” – An exploratory factor analysis,” Computers in Human Behavior Reports, vol. 12, 2023, doi: 10.1016/j.chbr.2023.100338.

V. Göhler, “Critical or Confident? AI Literacy and Student–AI Collaboration in Higher Education,” SIGCITE ’25: Proceedings of the 26th ACM Annual Conference on Cybersecurity & Information Technology Education, vol. 1, no. 1, hlm. 119–126, 2025, doi: 10.1145/3769694.3771145.

M. C. Laupichler, A. Aster, M. Meyerheim, T. Raupach, dan M. Mergen, “Medical students’ AI literacy and attitudes towards AI: a cross-sectional two-center study using pre-validated assessment instruments,” BMC Med. Educ., vol. 24, no. 1, hlm. 1–11, 2024, doi: 10.1186/s12909-024-05400-7.

J. Si, “Exploring AI literacy, attitudes toward AI, and intentions to use AI in clinical contexts among healthcare students in Korea: a cross-sectional study,” BMC Med. Educ., vol. 25, no. 1, hlm. 1–9, 2025, doi: 10.1186/s12909-025-07766-8.

M. Aksoy, D. A. Aksoy, E. Polat, S. Hopcan, dan A. Bush, “Cross‐Cultural Patterns in Artificial Intelligence Literacy Development: Investigating Country and Gender Differences Among Pre‐Service Teachers in Germany and Türkiye,” Eur. J. Educ., vol. 61, no. 1, hlm. 1–14, 2026, doi: 10.1111/ejed.70454.

M. Darwin dkk., Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif. Bandung: CV. Media Sains Indonesia, 2021.

Sudirman dkk., Metodologi Penelitian 1. Bandung: CV. Media Sains Indonesia, 2023.

Published

2026-05-28

How to Cite

Chandra, M. F., & Wijaya, N. (2026). Analisis Tingkat Literasi Artificial Intelligence pada Mahasiswa Menggunakan Instrumen SNAILS. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), 5(1), 522–531. https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1085

Issue

Section

Articles