Pemetaan Tema Keluhan Pengguna Aplikasi Cek Bansos Menggunakan K-Means dan TF-IDF Berbasis Ulasan Google Play Store
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1093Keywords:
Cek Bansos, Google Play Store, K-Means, Klasterisasi, TF-IDFAbstract
Transformasi layanan sosial digital menuntut aplikasi publik mudah digunakan masyarakat luas Indonesia. Aplikasi Cek Bansos menjadi kanal penting untuk memeriksa bantuan sosial daring. Namun, ulasan pengguna menunjukkan berbagai keluhan teknis dan administratif yang berulang. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan ulasan pengguna berdasarkan kemiripan isi teks untuk menemukan tema keluhan dominan. Data diperoleh melalui scraping ulasan Google Play Store pada 23 Mei 2026. Dari 4.588 ulasan mentah, digunakan 3.623 ulasan keluhan dengan rating 1 sampai 3. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan TF-IDF, pemilihan jumlah klaster, dan penerapan algoritma K-Means. Hasil pengujian menunjukkan jumlah klaster terbaik adalah 6 dengan Silhouette Score sebesar 0,0246 dan Davies-Bouldin Index sebesar 6,0238. Tema keluhan yang ditemukan meliputi kendala akun dan masuk akun, fungsi aplikasi, gangguan teknis, serta status data bantuan. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan awal bagi pengelola aplikasi untuk menentukan prioritas perbaikan layanan digital bantuan sosial.
Downloads
References
M. Firdaus, H. Siregar, A. Wahyudin, Y. A. Hambali, and Rasim, “Perancangan Website Servis Laptop dan Komputer Sebagai Wujud Penerapan Technopreneurship Mahasiswa,” J. Komput. Teknol. Inf. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 556–565, 2025, doi: 10.62712/juktisi.v4i2.453.
N. Alfitri and S. Alfiyah, “Digitalisasi Layanan Keuangan Di BMT UGT Nusantara Capem Batu Urip Melalui Pengembangan Aplikasi Mobile,” J. Penelit. Nusant., vol. 1, no. 3, pp. 767–771, 2025.
L. N. E. Rahma, “Inovasi Layanan Digital Pak Dalman Sebagai Upaya Transformasi Hukum Pelayanan Publik Untuk Mewujudkan Efisiensi Dan …,” J. Stud. Leg., vol. 5, no. 02, 2024, [Online]. Available: https://studialegalia.ub.ac.id/index.php/studialegalia/article/view/110%0Ahttps://studialegalia.ub.ac.id/index.php/studialegalia/article/download/110/86
L. Choirunnisa, T. H. C. Oktaviana, A. A. Ridlo, and E. I. Rohmah, “Peran Sistem Pemerintah Berbasis Elektronik (SPBE) Dalam Meningkatkan Aksesibilitas Pelayanan Publik di Indonesia,” Sosio Yust. J. Huk. dan Perubahan Sos., vol. 3, no. 1, pp. 71–95, 2023, doi: 10.15642/sosyus.v3i1.401.
M. P. Hannah, R. P. Wardani, N. R. Damayanti, and . M., “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Bantuan Sosial Tepat Sasaran Di Kabupaten Ogan Ilir Berbasis Web,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 10, no. 4, pp. 3221–3232, 2025, doi: 10.29100/jipi.v10i4.6596.
D. Purbaningrum and Hendri Hermawan Adinugraha, “Transformasi Kebijakan Publik Menyiasati Ketidaktepatan Sasaran Bantuan Sosial Di Desa Pringsurat Untuk Kesejahteraan Masyarakat Yang Lebih Baik,” J. Pembang. dan Kebijak. Publik, vol. 15, no. 2, pp. 31–44, 2024, doi: 10.36624/jpkp.v15i2.116.
K. Karina and D. Pibriana, “Penggunaan Metode User Experience Questionnaire Untuk Menganalisis Kualitas Pengalaman Pengguna Aplikasi Myindihome Mobile,” METHOMIKA J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 7, no. 1, pp. 10–19, 2023, doi: 10.46880/jmika.vol7no1.pp10-19.
D. Nurwahidah, G. Dwilestari, N. Dienwati Nuris, and R. Narasati, “Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi Google Kelas Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3673–3678, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8245.
S. D. Suryaningsih, A. Andrinaldo, D. Hartati, and U. Kalsum, “Pengalaman Pengguna dan Praktik Pengelolaan Keuangan Digital Pada Aplikasi Seabank: Studi Kualitatif Terhadap Ulasan di Google Play Store,” J. Penelit. Ilm. Multidisipliner, vol. 2, no. 04, 2026.
M. A. Yaqin et al., “Survei Ekonomi Berbasis Aplikasi Mobile sebagai Alat Penilaian Tingkat Perekonomian Penduduk,” in Prosiding Seminar Teknologi Dan Sains, 2025, pp. 705–712.
M. Alda, A. A. Syahfitri, A. P. Aji, and F. Abdul Aziz, “Analisis Sistematis Tren Pengembangan Aplikasi Mobile di Indonesia pada Periode Tahun 2024-2025,” J. Manaj. Inform. Sist. Inf. dan Teknol. Komput., vol. 4, no. 2, pp. 632–641, 2025, doi: 10.70247/jumistik.v4i2.223.
A. Farhan, I. Istiadi, and A. Yuniar Rahman, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Di Google Play Store Dengan Bert,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 3776–3783, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i3.13358.
N. W. Utami and I. G. J. Eka Putra, “Text Minig Clustering Untuk Pengelompokan Topik Dokumen Penelitian Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Cosine Similarity,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 4, no. 3, pp. 255–259, 2022, doi: 10.51401/jinteks.v4i3.1907.
M. Ridwan Usmana and A. Rais Ruli, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Transportasi Online Pada Aplikasi Kai Access Menggunakan Metode Deep Learning Dengan Algoritma Lstm, Gru, Dan Cnn,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 5, pp. 7546–7555, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i5.14744.
Tofan Tri Nugroho, “Optimalisasi Pelayanan Pelanggan melalui Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen,” J. Actual Organ. Econ., vol. 6, no. 02, pp. 135–141, 2025, doi: 10.65212/jago-e.v6i02.173.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Krisna Mahendra, Zidan Syauqi Rahman, Taqwini, Hendra Supendar, Riza Fahlapi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
