Analisis Komparatif Metode SAW dan TOPSIS untuk Menentukan Lokasi Belajar Terbaik bagi Mahasiswa

Authors

  • Mawaddah Saqinah Mawaddah Saqinah UIN Imam Bonjol Padang
  • Yaslindalizar UIN Imam Bonjol Padang

        DOI:

https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1119

Keywords:

Lokasi Belajar, SAW, TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan, Perbandingan Metode

Abstract

Tingkat konsentrasi dan capaian akademik mahasiswa tidak terlepas dari pengaruh lingkungan tempat mereka belajar. Banyaknya opsi lokasi seperti rumah kos, kedai kopi, perpustakaan, serta area kampus yang masing-masing memiliki keistimewaan dan kekurangan menyebabkan mahasiswa kerap bingung menentukan pilihan terbaik. Studi ini bermaksud membandingkan dua algoritma pada Sistem Pendukung Keputusan, yakni Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), untuk merekomendasikan tempat belajar paling ideal berdasarkan tingkat kenyamanan dan frekuensi penggunaan. Kriteria yang dievaluasi meliputi kenyamanan ruang, tingkat produktivitas, kecepatan WiFi, ketersediaan fasilitas, keterjangkauan biaya, serta kemampuan menjaga fokus. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner terhadap mahasiswa aktif. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa kedua metode memberikan rekomendasi yang seragam, yaitu rumah kos sebagai alternatif unggul dengan nilai preferensi 0,99 (SAW) dan 0,9638 (TOPSIS). Walaupun demikian, urutan peringkat untuk kedai kopi dan perpustakaan menunjukkan perbedaan. SAW dinilai lebih cepat dan sederhana, sedangkan TOPSIS menghasilkan evaluasi yang lebih terperinci karena mempertimbangkan jarak terhadap solusi ideal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta, Indonesia: Andi Offset, 2007.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu, 2006.

S. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu, 2003.

I. Y. Beti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 11, no. 3, pp. 252–259, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.123.

C. L. Hwang and K. Yoon, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. New York, NY, USA: Springer-Verlag, 1981, doi: 10.1007/978-3-642-48318-9.

M. A. Mude, “Perbandingan Metode SAW Dan TOPSIS Pada Kasus UMKM,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 8, no. 2, pp. 76–82, 2016, doi: 10.33096/ilkom.v8i2.124.

C. A. Nugroho, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV Cipta Berjaya Sapta Rasa Menggunakan Metode SAW,” Media Teknologi dan Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 18–31, 2024.

K. M. Sukiakhy, R. V. C. Jummi, and R. A. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Cv. El Glory Menggunakan Metode Saw,” Jurnal Geuthèè: Penelitian Multidisiplin, vol. 4, no. 3, pp. 123–130, 2019.

A. Yulianto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta dengan Metode AHP dan TOPSIS,” Skripsi, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia, 2014.

D. L. Olson, “Comparison of Weights in TOPSIS Models,” Mathematical and Computer Modelling, vol. 40, no. 7–8, pp. 721–727, 2004, doi: 10.1016/j.mcm.2004.10.003.

Hartono and Wijaya, “Perbandingan SAW dan TOPSIS untuk Pemilihan Tempat Tinggal Mahasiswa,” Jurnal Teknoin, vol. 27, no. 2, pp. 45–52, 2021, doi: 10.20885/teknoin.vol27.iss2.art5.

Sari and Prasetyo, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Ruang Baca dengan Metode SAW,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 33–40, 2022, doi: 10.33884/jiif.v10i1.4567.

Lestari, R. Andriani, and M. Fadli, “Penentuan Lokasi Belajar Kondusif di Masa Pandemi Menggunakan TOPSIS,” Jurnal Komputasi, vol. 11, no. 2, pp. 112–120, 2023, doi: 10.23960/komputasi.v11i2.8901.

Firmansyah and Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Belajar Mahasiswa Berbasis Web dengan SAW,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 55–63, 2024, doi: 10.31289/jti.v8i1.1234.

Rahmawati and Hidayat, “Komparasi SAW, TOPSIS, dan Weighted Product untuk Pemilihan Co-working Space,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 9, no. 1, pp. 77–86, 2025, doi: 10.55606/jsc.v9i1.5678.

Published

2026-06-05

How to Cite

Mawaddah Saqinah, M. S., & Yaslindalizar. (2026). Analisis Komparatif Metode SAW dan TOPSIS untuk Menentukan Lokasi Belajar Terbaik bagi Mahasiswa. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), 5(1), 620–629. https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1119

Issue

Section

Articles