Implementasi Metode Gaussian Naive Bayes dan Rule-Based System Pada Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Tomat Berbasis IoT Berdasarkan Kelembapan Tanah dan Suhu Udara
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i1.1249Keywords:
Internet of Things, Gaussian Naive Bayes, Rule-Based System, Automatic Irrigation, Tomato PlantsAbstract
Penyiraman tanaman tomat yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan permasalahan berupa ketidaktepatan waktu penyiraman dan penggunaan air yang kurang efisien. Kondisi tersebut dapat menyebabkan kelembapan tanah tidak berada pada tingkat optimal sehingga berdampak terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman tomat otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan mengintegrasikan metode Gaussian Naive Bayes dan Rule-Based System. Sistem menggunakan sensor kelembapan tanah dan sensor suhu udara sebagai parameter utama dalam menentukan kebutuhan penyiraman tanaman. Data yang diperoleh dari sensor diproses menggunakan metode Gaussian Naive Bayes untuk mengklasifikasikan kondisi penyiraman ke dalam kategori Siram dan Tidak Siram. Selanjutnya, hasil klasifikasi dipadukan dengan Rule-Based System untuk menghasilkan keputusan akhir dalam mengaktifkan atau menonaktifkan pompa air secara otomatis. Sistem dikendalikan menggunakan NodeMCU ESP8266 yang terhubung dengan aplikasi Blynk sehingga memungkinkan proses monitoring dilakukan secara real-time melalui jaringan internet. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem penyiraman otomatis yang mampu menjaga kelembapan tanah pada rentang ideal 60%–80%, meningkatkan efisiensi penggunaan air, serta membantu petani dalam melakukan pemantauan kondisi tanaman secara lebih efektif. Dengan penerapan Gaussian Naive Bayes dan Rule-Based System, sistem diharapkan mampu menghasilkan keputusan penyiraman yang lebih akurat dan adaptif terhadap kondisi lingkungan tanaman tomat.
Downloads
References
[1] Triman Tapi, Mikhael, and Yohanis Yan Makabori, “Transformasi Penyuluhan Pertanian Menuju Society 5.0: Analisis Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi,” J. Sustain. Agric. Ext., vol. 2, no. 1, pp. 37–47, 2024, doi: 10.47687/josae.v2i1.820.
[2] O. Solihin, S. Anggreany, R. Rais, and B. Siregar, “Komunikasi Digital Untuk Motivasi Generasi Z Meningkatkan Keterlibatan Dalam Bidang Pertanian Indonesia,” in Forum Penelitian Agro Ekonomi, KEMENTERIAN PERTANIAN, 2024, pp. 79–95.
[3] I. P. Sari, A. Novita, A.-K. Al-Khowarizmi, F. Ramadhani, and A. Satria, “Pemanfaatan Internet of Things (IoT) pada Bidang Pertanian Menggunakan Arduino UnoR3,” Blend Sains J. Tek., vol. 2, no. 4, pp. 337–343, 2024, doi: 10.56211/blendsains.v2i4.505.
[4] Achmad Isya Alfassa, Ayla Zhafira, Rahma Yulia Sifa, Ervina Kartika Sari, Novisca Indriani, and Nurul Hidayah, “Literature Review: Pemanfaatan Internet of Things (Iot) Di Sektor Pertanian, Peternakan, Dan Perikanan,” J. Perangkat Lunak, vol. 7, no. 2, pp. 198–209, 2025, doi: 10.32520/jupel.v7i2.4237.
[5] D. N. Halawa, “Peran Teknologi Pertanian Cerdas (Smart Farming) untuk Generasi Pertanian Indonesia,” J. Kridatama Sains Dan Teknol., vol. 6, no. 02, pp. 502–512, 2024, doi: 10.53863/kst.v6i02.1226.
[6] M. P. Cahyani, “Iot Dalam Smart Farming 4.0 Untuk Upaya Tingkatkan Efesiensi Agribisnis Melati Puspa Cahyani Universitas Muhammadiyah Surabaya Februari 2023,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 3, no. 2, pp. 154–190, 2023, [Online]. Available: https://www.hashmicro.com/id/blog/disrupsi-smart-farming-dalam-teknologi-pertanian-
[7] C. S. Zebua et al., “Pengaruh Kekurangan Air Terhadap Transportasi Hara Pada Tanaman Padi,” J. Ilmu Agroteknologi Indones., vol. 2, no. 1, pp. 46–51, 2026.
[8] H. Rehatta, I. J. Lawalata, and A. Hiwy, “Pengaruh Pemberian Konsentrasi Nutrisi AB Mix dan Media Tanam terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Sawi Hijau (Brassica Rapa) dengan Sistem Hidroponik Substrat,” Agrologia, vol. 12, no. 1, pp. 36–43, 2023.
[9] A. Robbi, Y. Anggriani, and T. I. S. Wanda, “ANALISIS USAHATANI TANAMAN TOMAT (Solanum Lycopersium) DI KEBUN PRAKTEK FAKULTAS TEKNOLOGI PANGAN PERTANIAN DAN PERIKANAN UNIVERSITAS NUSA NIPA,” J. Biog., vol. 11, no. 1, pp. 187–193, 2026.
[10] T. R. Roja, S. Noni, and G. O. Apelabi, “Analisis Kelayakan Usahatani Tomat (Lycopersicon Esculentum Mi Ll) di Moeda Tani Farm Kecamatan Alok Kabupaten Sikka,” Agriculture, vol. 2, no. 2, pp. 32–41, 2024.
[11] P. Lestari, Tasmi, and F. Antony, “Sistem Penyiraman Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan Pengukuran Suhu Dan Kelembaban Tanah,” J. Intell. Networks IoT Glob., vol. 1, no. 1, pp. 20–32, 2023, doi: 10.36982/jinig.v1i1.3080.
[12] Tundo, Sodik, K. Setiawan, and R. F. Aula, “Penerapan IoT dengan Algoritma Fuzzy dan Mikrokontroler ESP32 dalam Monitoring Penyiraman,” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 5, no. 3, pp. 2915–2924, 2024, doi: 10.35870/jimik.v5i3.977.
[13] Mulyadi, Z. K. Simbolon, and Hendrawati, “Sistem Cerdas Berbasis Iot Untuk Monitoring Dan Penyiraman Tanaman Menggunakan Naive Bayes,” J. Inform. dan Teknol. Komput. ( J-ICOM), vol. 6, no. 1, pp. 69–74, 2025, doi: 10.55377/j-icom.v6i1.12236.
[14] F. Fauzi and A. Amarudin, “Integrasi Internet of Things dan Web untuk Monitoring Kendali Irigasi Tates Secara Real Time: Internet of Things and Web Integration for Real-Time Monitoring and Control of Tates Irrigation,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 5, no. 4, pp. 1481–1489, 2025.
[15] F. Dirayati, R. A. Sari, and R. F. Purnomo, “Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Agriculture Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian,” J. Media Inform. [Jumin], vol. 6, no. 2, pp. 863–872, 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Eli, Noviyanti P
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
