Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tablet Gaming Menggunakan Metode Weighted Product dan SMART
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v5i2.1299Keywords:
Decision Support System, Weighted Product, Smart, Multi-Criteria, Rangking, Gaming TabletAbstract
Pertumbuhan industri mobile gaming yang semakin pesat mengakibatkan meningkatnya kebutuhan pengguna terhadap perangkat yang mampu menyajikan pengalaman bermain yang terbaik. Tablet menjadi salah satu alternatif perangkat yang banyak diminati karena menawarkan ukuran layar yang lebih luas dibandingkan smartphone serta mempunyai mobilitas yang lebih tinggi dibandingkan laptop gaming. Akan tetapi, banyaknya pilihan tablet dengan spesifikasi dan harga yang beragam sering kali menyulitkan calon pembeli dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan gaming. Maka dari itu, riset ini bermaksud untuk membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna dalam memilih tablet gaming terbaik secara objektif. Cara yang dipakai dalam penelitian ini adalah Weighted Product (WP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Tahapan pengambilan keputusan dijalankan berdasarkan enam kriteria, yaitu harga, refresh rate, kapasitas baterai, performa chipset, berat perangkat, dan kapasitas penyimpanan. Data yang digunakan terdiri atas lima alternatif tablet gaming yang tersedia di pasaran. Temuan perhitungan memakai metode WP membuahkan nilai tertinggi sebesar 0,234 pada alternatif Xiaomi Pad 8 Pro (A4), sedangkan metode SMART menghasilkan nilai tertinggi sebesar 0,682 pada alternatif yang sama. Kedua metode menghasilkan urutan peringkat yang identik, yaitu Xiaomi Pad 8 Pro (A4) pada peringkat pertama, Lenovo Legion Tab Gen 3 (A5) pada peringkat kedua, dan Huawei MatePad Pro 12.2" (A3) pada peringkat ketiga. Kesamaan hasil tersebut memperlihatkan bahwa metode WP dan SMART mampu memberikan rekomendasi yang konsisten, valid, dan objektif. Oleh sebab itu, sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menentukan tablet gaming terbaik sesuai kebutuhan pengguna.
Downloads
References
[1] V. Bobrov, “Analysis of the current state of national mobile games markets,” Bulletin of V. N. Karazin Kharkiv National University Economic Series, no. 103, pp. 97–103, Dec. 2022, doi: https://doi.org/10.26565/2311-2379-2022-103-12.
[2] C. Dorris, K. Winter, L. O’Hare, and E. T. Lwoga, “Mobile device use in the primary school classroom and impact on pupil literacy and numeracy attainment: A systematic review,” Campbell Systematic Reviews, vol. 20, no. 2, p. e1417, Jun. 2024, doi: https://doi.org/10.1002/cl2.1417.
[3] J. Lemantara, “Penerapan Metode Weighted Product pada Aplikasi Pemilihan Smartphone Berdasarkan Budget dan Kebutuhan,” tc, vol. 22, no. 4, pp. 960–972, Nov. 2023, doi: https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9176.
[4] V. P. Sabandar and R. Ahmad, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Terbaik Menggunakan Weighted Product Method,” JICS, vol. 1, no. 2, pp. 58–68, Jan. 2023, doi: https://doi.org/10.58602/jics.v1i2.7.
[5] A. H. Nasyuha, W. M. P. Dhuhita, H. Harmayani, Y. Y. Marwanta, M.-Y. Chung, and A. Ikhwan, “A Comparative Study of Three Decision Support Methods: Proving Consistency in Decision-Making with Identical Inputs,” TIERS, vol. 6, no. 1, pp. 1–15, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.38043/tiers.v6i1.6157.
[6] T. I. Fajri, “GROUPING STUDENT ACHIEVEMENT DATA IN A DECISION MAKING SYSTEM USING THE WEIGHT PRODUCT METHOD,” JURTEKSI, vol. 10, no. 4, pp. 661–668, Sep. 2024, doi: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i4.3194.
[7] Hidayatullah, “Application of the Weighted Product Method to the Decision Support System for Selection of the Best Teacher Performance,” jcsitech, pp. 149–153, Jul. 2023, doi: https://doi.org/10.35134/jcsitech.v9i3.79.
[8] A. H. Nasyuha, W. M. P. Dhuhita, H. Harmayani, Y. Y. Marwanta, M.-Y. Chung, and A. Ikhwan, “A Comparative Study of Three Decision Support Methods: Proving Consistency in Decision-Making with Identical Inputs,” TIERS, vol. 6, no. 1, pp. 1–15, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.38043/tiers.v6i1.6157.
[9] M. Munir, M. Muhallim, and M. Mukramin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5787.
[10] Syafiatun ihsani luthfiyah and R. Candra Noor Santi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PENENTUAN ALGORITMA / METODE UNTUK PENELITIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW),” Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 5, no. 2, pp. 173–180, Nov. 2022, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.678.
[11] D. Fransiska, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN E-COMMERCE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 10, no. 1, pp. 41–48, Apr. 2023, doi: https://doi.org/10.30656/prosisko.v10i1.5957.
[12] M. Putri Pratiwi, R. Fauzi, E. Hutabri, and Y. Muharmi, “Penerapan Weigted product (WP) dalam sistem pendukung keputusan pemetaan pemilihan rumah baru,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 19–29, Feb. 2025, doi: https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v6i1.2644.
[13] M. T. A. Zaen, B. D. Janiah, and S. Fadli, “PENERAPAN METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN SANKSI PELANGGARAN TATA TERTIB SISWA (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Pujut),” Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 63–72, Jan. 2021, doi: https://doi.org/10.36595/misi.v4i1.220.
[14] C. Gudiato, Mira, and Noviyanti P, “Analisa Perbandingan Metode SMART dan SAW dalam Rekomendasi Rumah Kost di Wilayah Perbatasan,” Bulletin of Computer Science Research, vol. 5, no. 4, pp. 308–316, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v5i4.501.
[15] A. Fhuza, R. Akbar, S. Tasmara, and Z. Y. Simpa, “Penerapan Metode SMART Dalam Menentukan Metode Pembelajaran Terbaik Pada Tingkat SMA,” Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI), vol. 1, no. 1, pp. 24–31, Jul. 2022, doi: https://doi.org/10.62712/juktisi.v1i1.10.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Alya Levina Septiani, Alya Levina Septiani, Yuyun Dwi Lestari, Divi Handoko
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
