Implementasi Metode Naive Bayes pada Sistem Klasifikasi Kelayakan Air Minum Berbasis IoT
Keywords:
Internet of Things (IoT), Naïve Bayes, Kualitas Air Minum, ESP32, Monitoring Real-TimeAbstract
Kualitas air minum merupakan faktor penting yang harus dipantau secara berkelanjutan untuk menjamin keamanan konsumsi. Proses pengujian kualitas air yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu relatif lama sehingga kurang efektif dalam mendeteksi perubahan kualitas air secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan air minum berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem dibangun dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan turbidity untuk memperoleh data kualitas air secara real-time. Data hasil pembacaan sensor diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan kualitas air ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak, kemudian hasilnya ditampilkan melalui aplikasi Blynk sebagai media monitoring. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode train-test split dengan pembagian data 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan 34 dari 35 data uji dengan benar dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97,14%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan kelayakan air minum berdasarkan parameter pH, TDS, dan turbidity sehingga layak diterapkan pada sistem monitoring kualitas air berbasis IoT secara real-time.
Downloads
References
[1] A. Hargono, C. Waloejo, M. P. Pandin, and Z. Choirunnisa, “Penyuluhan Pengolahan Sanitasi Air Bersih untuk Meningkatkan Kesehatan Masyarakat Desa Mengare, Gresik,” Abimanyu J. Community Engagem., vol. 3, no. 1, pp. 1–10, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.26740/abi.v3n1.p1-10.
[2] S. MOH. and N. N. Rodhi, “EDUKASI MASYARAKAT PEDULI AIR BERSIH DALAM UPAYA PENINGKATAN PENGETAHUAN MASYARAKAT TENTANG AIR BERSIH,” J. Abdimas Mandiri, vol. 8, no. 3, pp. 416–424, Dec. 2024, doi: https://doi.org/10.36982/jam.v8i3.4698.
[3] S. Handayani, S. Sudarti, and Y. Yushardi, “ANALISIS KUALITAS AIR MINUM BERDASARKAN KADAR PH AIR MINERAL DAN REBUSAN SEBAGAI SUMBER ENERGI TERBARUKAN,” Opt. J. Pendidik. Fis., vol. 7, no. 2, pp. 385–395, Dec. 2023, doi: https://doi.org/10.37478/optika.v7i2.3334.
[4] N. A. Syafa Rangkuti, N. Br Ginting, S. Rizka Fadilla, N. Anindya, K. S. Damanik, and S. Arrazy, “Analisis Kesesuaian Kualitas Air Minum Tirtanadi IPAM Hamparan Perak Dengan Baku Mutu Permenkes No. 2 Tahun 2023,” JUKEJ J. Kesehat. Jompa, vol. 4, no. 4, pp. 1398–1410, Dec. 2025, doi: https://doi.org/10.57218/jkj.Vol4.Iss4.2089.
[5] Alya Farida Anggraini, “Analisis Kualitas Air dan Sumber Pencemaran Sungai di Kota Surabaya,” Jejak Digit. J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 4, pp. 1456–1464, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.63822/v8wedc16.
[6] S. Samin, A. N. Adibah, and A. A. Darmawan, “The Water Quality Monitoring Assistance At Ngesong Source,” OMNICODE J. (Omnicompetence Community Dev. Journal), vol. 4, no. 1, pp. 17–24, Dec. 2024, doi: https://doi.org/10.55756/omnicode.v4i1.180.
[7] S. Siaulhak, Muhammad Akram Hamzah, and Safwan Kasma, “Optimalisasi Manajemen Sumber Daya Air Berbasis Matlab Inovasi dalam Penggunaan dan Konservasi Air,” Peripher. J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 70–80, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.30605/peripheral.v1i2.6282.
[8] R. N. Suhanto, “Kajian Penggunaan Sensor dalam Sistem Pengujian dan Pemantauan Kualitas Air Minum Layak Konsumsi,” Polyg. J. Ilmu Komput. dan Ilmu Pengetah. Alam, vol. 3, no. 1, pp. 59–68, Jan. 2025, doi: https://doi.org/10.62383/polygon.v3i1.396.
[9] S. Afrianti, “Rancangan Alat Penjernih Air Menggunakan Media Kombinasi Fiber Kelapa Sawit dan Arang Aktif,” Perbal J. Pertan. Berkelanjutan, vol. 10, no. 2, pp. 249–263, Jul. 2022, doi: https://doi.org/10.30605/perbal.v10i2.1848.
[10] Suharyono Fajar Febrianto, Ana Yustika, Verry Aji Kurniawan, Ana Khoirul Ummah, and Aprin Wahyu Wijayanti, “Efektivitas Penurunan Kekeruhan Air dengan Media Saringan Pasir Silika dan Karbon Aktif,” Emviro J. Ilm. Penelit. Kesehat., vol. 5, no. 1, pp. 13–18, Sep. 2025, doi: https://doi.org/10.64857/emviro.v5i1.53.
[11] A. Mulia, F. Biabdillah, A. Wajiansyah, and A. Jeacfky Gozal Go, “AQUAMONITOR: SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN NODEMCU V3 ESP8266,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 14, no. 1, Jan. 2026, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8373.
[12] S. E. Putri and V. Arinal, “Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Air dan Kendali Pakan Otomatis untuk Budidaya Ikan Berbasis Internet of Things,” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 6, no. 3, pp. 1884–1892, 2025, doi: https://doi.org/10.63447/jimik.v6i3.1605.
[13] Sigit Umar Anggono, Edy Siswanto, Laksamana Rajendra Haidar Azani Fajri, and Munifah, “User Interface Berbasis Web Pada Perangkat Internet Of Things,” Tek. J. Ilmu Tek. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 35–54, May 2023, doi: https://doi.org/10.51903/teknik.v3i1.326.
[14] M. Hasanuddin and H. Herdianto, “Sistem Monitoring dan Deteksi Dini Pencemaran Udara Berbasis Internet Of Things (IOT),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 976–984, 2023, doi: https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4034.
[15] A. Kristiyanto, F. K. Fikriah, R. Inkiriwang, and Z. Andriansah, “Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Kolam Ikan Gurami Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Komtika (Komputasi dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 155–167, Nov. 2023, doi: https://doi.org/10.31603/komtika.v7i2.10200.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mansuestus Fransiskus, Noviyanti. P
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
