Pengembangan Sistem Lampu Otomatis Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Esp8266 dan Algoritma K-Nearest Neighbor

Authors

  • Revaldo Tesso Institut Shanti Bhuana
  • Mira Institut Shanti Bhuana

Keywords:

Internet of Things (IoT), ESP8266, K-Nearest Neighbor (KNN), Euclidean Distance, LDR, PIR, Lampu Otomatis

Abstract

Penerangan merupakan salah satu kebutuhan penting dalam mendukung aktivitas penghuni asrama. Namun, masih sering terjadi pemborosan energi listrik akibat lampu yang dibiarkan menyala ketika kondisi lingkungan sudah terang atau tidak terdapat aktivitas di sekitar area tertentu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem lampu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP8266 dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik serta mempermudah proses pemantauan sistem secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai algoritma klasifikasi dengan memanfaatkan dua parameter masukan, yaitu nilai sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi intensitas cahaya dan sensor Passive Infrared Receiver (PIR) sebagai pendeteksi gerakan. Dataset penelitian diperoleh secara langsung dari hasil pembacaan sensor pada sistem yang telah diimplementasikan di Asrama Shanti Bhuana sebanyak 320 data. Dataset kemudian dibagi menjadi 224 data latih (70%) dan 96 data uji (30%). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan perhitungan Euclidean Distance dengan nilai K = 5, sedangkan implementasi algoritma dilakukan menggunakan Google Colab. Sistem yang dikembangkan juga terintegrasi dengan platform Blynk sehingga kondisi sensor dan status lampu dapat dipantau secara real-time melalui perangkat seluler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan lampu secara otomatis berdasarkan kondisi intensitas cahaya dan keberadaan gerakan sesuai dengan hasil klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor. Selain itu, integrasi ESP8266 dengan platform Blynk memungkinkan pengguna memantau kondisi sistem secara jarak jauh melalui koneksi internet. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengendalian penerangan sekaligus mendukung efisiensi penggunaan energi listrik pada lingkungan asrama.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. Yusuf and M. Sodik, “Penggunaan Teknologi Internet of Things (IoT) dalam Pengelolaan Fasilitas dan Infrastruktur Lembaga Pendidikan Islam,” Prophet. J. Kaji. Keislam., vol. 1, no. 2, pp. 65–82, Oct. 2023, doi: https://doi.org/10.35457/prophetik.v1i2.3233.

[2] M. Hasanuddin and H. Herdianto, “Sistem Monitoring dan Deteksi Dini Pencemaran Udara Berbasis Internet Of Things (IOT),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 976–984, 2023, doi: https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4034.

[3] A. Zilham and R. Gunawan, “POTENSI IOT DALAM INDUSTRI 4.0,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1932–1940, Apr. 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9209.

[4] B. Herdiana, E. B. Setiawan, and U. Sartoyo, “Tinjauan Komprehensif Evolusi, Aplikasi, dan Tren Masa Depan Programmable Logic Controllers (A Comprehensive Review of the Evolution, Applications, and Future Trends of Programmable Logic Controllers),” Telekontran J. Ilm. Telekomun. Kendali dan Elektron. Terap., vol. 11, no. 2, pp. 173–193, Jul. 2024, doi: https://doi.org/10.34010/telekontran.v11i2.12896.

[5] Noval Erick Ramadhani et al., “Inovasi Teknologi Tepat Guna Lampu Sensor Otomatis dengan Kotak Saran Digital di Desa Pandanarum,” J. Community Serv. Engagem., vol. 1, no. 2, pp. 125–133, Jan. 2026, doi: https://doi.org/10.65310/n8rqyq36.

[6] F. Hidayat, M. Martanto, A. Rinaldi, and A. Rifai, “PENERAPAN IOT PADA KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN ESP8266 DAN SENSOR CAHAYA UNTUK EFISIENSI ENERGI,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 2, Apr. 2025, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6340.

[7] D. mauli Rahma, “Aplikasi Sensor Cahaya (BH1750) pada Tanaman Anggrek menggunakan ESP 32 Berbasis IoT,” Telekontran J. Ilm. Telekomun. Kendali dan Elektron. Terap., vol. 13, no. 1, pp. 10–18, Apr. 2025, doi: https://doi.org/10.34010/telekontran.v13i1.14476.

[8] A. P. Pambudi, A. P. Supriyadi, A. R. Kurniadi, M. R. Fazryansah, and A. Stefanie, “IMPLEMENTASI SISTEM PENCAHAYAAN OTOMATIS DAN MONITORING BERBASIS IOT PADA AREA PARKIR MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN PIR,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3, Jul. 2025, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6703.

[9] A. Nur Pratiwi, Y. Supit, and C. Cakra, “PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING INTENSITAS CAHAYA LAMPU PIJAR BERBASIS IOT DAN SENSOR BH1750 UNTUK OPTIMASI ENERGI,” Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 10, no. 2, pp. 412–417, Oct. 2025, doi: https://doi.org/10.51876/simtek.v10i2.1674.

[10] R. Nurul Hidayatullah, N. Ariesanto Ramdhan, and A. Khamid, “PENGEMBANGAN KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP32 DAN ARDUINO IDE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 7762–7767, Aug. 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.10461.

[11] M. A. Qodri M.A, N. Rahaningsih, and R. Danar Dana, “SISTEM PENGENDALIAN LAMPU RUMAH DAN KANTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 681–686, Feb. 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8703.

[12] B. A. Saputra and A. Ma’arif, “Prototipe Solar Tracking Berbasis Arduino dan Sensor Light Dependent Resistor (LDR),” Bul. Ilm. Sarj. Tek. Elektro, vol. 4, no. 1, pp. 30–40, Nov. 2022, doi: 10.12928/biste.v4i1.5547.

[13] D. Zeni Aprianti and L. Nurpulaela, “MENGOPTIMALKAN EFISIENSI ENERGI DENGAN SENSOR CAHAYA LUSSY LDR PADA LAMPU PINTAR,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3199–3207, May 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9646.

[14] A. A. Fikhri and N. Nurdin, “IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PEMANTAU SUHU DAN KELEMBAPAN RUANG SERVER MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT BERBASIS IOT,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3S1, Oct. 2024, doi: https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5422.

[15] D. I. Sobari and H. Munandar, “SISTEM MONITORING KUMBUNG JAMUR TIRAM OTOMATIS BERBASIS IoT (Internet of Things) MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR,” J. Teknol. dan Komun. STMIK Subang, vol. 16, no. 1, pp. 14–28, 2023, doi: https://doi.org/10.47561/a.v16i1.239.

Published

2026-07-27

How to Cite

Revaldo Tesso, & Mira. (2026). Pengembangan Sistem Lampu Otomatis Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Esp8266 dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), 5(2), 1852–1864. Retrieved from https://ejurnal.lkpkaryaprima.id/index.php/juktisi/article/view/1479