Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa ITS NU Sriwijaya Menggunakan Data Mining
Authors
-
Eriene Dheanda Absharina
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Sriwijaya
-
Dila Novela
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Sriwijaya
-
Tania Galuh Parwati
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Sriwijaya
-
Rinda Antika
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Sriwijaya
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i1.362Keywords:
klasifikasi, prediksi IPK, Media Sosial, Decision Tree, Chi-squareAbstract
Abstrak
Di era saat ini, harapan masyarakat terhadap lembaga pendidikan semakin besar, terutama dalam mencetak generasi yang cerdas, terampil, dan mampu bersaing secara global. Di lingkungan ITS NU Sriwijaya Sumatera Selatan, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) menjadi tolok ukur penting dalam menilai pencapaian akademik mahasiswa. Salah satu faktor yang sering dikaitkan dengan IPK adalah durasi waktu belajar. Namun, dalam praktiknya, cukup banyak mahasiswa yang justru lebih banyak menghabiskan waktu untuk berselancar di internet, khususnya media sosial, yang secara tidak langsung dapat mengganggu fokus belajar mereka.
Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma klasifikasi Decision Tree untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan IPK yang diperoleh pada semester sebelumnya. Selain itu, metode statistik chi-square digunakan untuk menelusuri faktor-faktor yang berpengaruh terhadap capaian IPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 84% mahasiswa berada dalam kategori IPK tinggi, sementara 16% sisanya masuk kategori sedang. Aktivitas di media sosial terbukti memiliki hubungan yang signifikan dengan IPK, sedangkan durasi belajar ternyata tidak menunjukkan pengaruh yang berarti.
Kata kunci: Klasifikasi, Prediksi, IPK, Media Sosial, Decision Tree, Chi-square
Downloads
References
M. Nasir, V. Verawaty, and V. Sahfitri, “Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Universitas Bina Darma),” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 81–88, 2021.
M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan data mining untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan algoritma naive bayes classifier,” jurnal EECCIS, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013.
A. Nurfaizin, N. Dengen, and H. S. Pakpahan, “Analisis Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman menggunakan Algoritma CART,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), vol. 4, no. 2, pp. 116–124, 2020.
A. Indonesia, “Penetrasi dan perilaku pengguna internet Indonesia,” APJII-MASTEL (2016). Konklusi survey Ekosistem Device, Network & Applications (DNA), 2016.
F. D. Pratama, I. Zufria, and T. Triase, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 7, no. 1, pp. 77–84, 2022.
S. Widaningsih, “Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4, 5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm,” Jurnal Tekno Insentif, vol. 13, no. 1, pp. 16–25, 2019.
C. Romero and S. Ventura, “Educational data mining and learning analytics: An updated survey,” Wiley Interdiscip Rev Data Min Knowl Discov, vol. 10, no. 3, p. e1355, 2020.
R. P. S. Putri and I. Waspada, “Penerapan Algoritma C4. 5 pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika,” Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2018.
M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi data mining untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan algoritma naive bayes classifier,” Creative Information Technology Journal, vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2018.
C. R. P. Mk, S. J. A. Sumarauw, and V. E. Regar, “Data Mining Model Klasifikasi Untuk Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa,” Dharmas Education Journal (DE_Journal), vol. 5, no. 1, pp. 555–562, 2025.
A. Ridwan et al., Pengantar Sistem Digital: Konsep Dasar dan Penerapannya. PT. Green Pustaka Indonesia, 2024.
A. K. Virgiawan, E. D. Absharina, and F. Fenando, “PERAN BIG DATA DALAM MENINGKATKAN DAYA SAING BISNIS DI ERA DIGITAL,” Simtek: jurnal sistem informasi dan teknik komputer, vol. 10, no. 1, pp. 15–18, 2025.
I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, C. J. Pal, and M. Data, “Practical machine learning tools and techniques,” in Data mining, Elsevier Amsterdam, The Netherlands, 2005, pp. 403–413.
E. D. Absharina, F. K. Wijaya, and I. D. Jaya, “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi E-KKN LP2M UIN Raden Fatah Palembang dengan Menggunakan Model Delone dan Mclean,” Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, Dan Sains, vol. 7, no. 2, pp. 217–228, 2018.
N. W. Purnawati et al., Sistem Informasi: Teori dan Implementasi Sistem Informasi di berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Eriene Dheanda Absharina, Dila Novela, Tania Galuh Parwati, Rinda Antika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
