Implementasi Algoritma K-Medoids pada Sistem Informasi Pengelompokkan Wilayah Kemiskinan di Provinsi SUMUT Berbasis Web

Authors

  • Wanda Sari Wanda Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Raissa Amanda Putri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Heri Santoso Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i2.385

Abstract

Data mining merupakan teknik pengolaan data yang mampu menggali informasi dari kumpulan data menjadi sebuah informasi yang bermanfaat seperti halnya data penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara merupakan tempat yang memiliki kumpulan banyak data penduduk miskin dari setiap wilayah yang jika diolah dengan data mining akan menghasilkan sebuah informasi baru yang berguna seperti informasi tingkat kemiskinan yang meningkat di suatu wilayah kelurahan atau desa. Kesulitan dalam proses pemfilteran kelurahan atau desa untuk mengetahui kelurahan atau desa mana yang kemungkinan berpotensi kemiskinannya meningkat. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibuatlah suatu sistem data mining untuk pengelompokkan kelurahan atau desa menggunakan algoritma K-Medoids. Algoritma K-Medoids merupakan proses pengelompokkan data yang mengambil titik pusat cluster dari data tersebut dan memliki karakteristik serupa satu sama lain. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis web yang nantinya akan mengelompokkan kelurahan atau desa dengan kategori zona hijau, zona kuning dan zona merah. Tujuan dibuatnya sistem ini untuk mengetahui tingkat kemiskinan di suatu wilayah dan segera ditindaklanjuti agar meminimalisir tingkat kemiskinan di wilayah tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. Arianto, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penduduk Kurang Mampu Desa Sambirejo Timur Dengan Algoritma K-Medoids (Studi Kasus Kantor Kepala Desa Sambirejo Timur),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 569–573, 2019.

N. Hidayati, A. I. Rizmayanti, C. B. S. Dewi, R. Fatmasari, and W. Gata, “Penerapan Algoritma Klasterisasi dan Klasifikasi pada Tingkat Kepentingan Sistem Pembelajaran di Universitas Terbuka,” Swabumi, vol. 8, no. 2, pp. 134–142, 2020.

D. A. P. Lubis, R. A. Putri, and A. M. Harahap, “Penerapan Data Mining untuk Clustering Kelayakan Penerima Bpnt menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Web,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. August, pp. 1254–1260, 2024.

T. Triase and S. Samsudin, “Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasikan UKT (Uang Kuliah Tunggal) pada UIN Sumatera Utara Medan,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 370–376, 2020.

F. Amelia, I. Iskandar, S. Kurnia Gusti, and E. Haerani, “Clustering Keluarga Miskin Desa Bina Baru Dengan Metode K-Medoids,” Krea-Tif J. Tek. Inform., vol. 11, no. 1, pp. 1–13, 2023.

M. Orisa and A. Faisol, “Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 8, no. 2, pp. 86–90, 2021.

M. A. Hasymi, A. Faisol, and F. Ariwibisono, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Warga Kurang Mampu Di Kelurahan Karangbesuki Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 284–290, 2021.

S. Asmiatun, N. Wakhidah, A. N. Putri, U. Semarang, and K. Jalan, “Penerapan Metode K-Medoids Untuk Pengelompokkan Kondisi Jalan Di Kota Semarang 1,2,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 171–180, 2020.

A. Damuri, U. Riyanto, H. Rusdianto, and M. Aminudin, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 219–225, 2021.

F. R. S. Dwi and S. P. Ediwijojo, “Pemetaan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Kabupaten / Kota dengan Metode K-Medoids,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, pp. 1528–1537, 2021.

S. Sundari, I. S. Damanik, A. P. Windarto, and H. S. Tambunan, “Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., no. September, pp. 687–696, 2019.

M. Hafi, I. Isnan, and A. Ikhwan, “Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Tuberculosis Paru Di Puskesmas Karang Rejo Dengan Metode K-Means Clustering Berbasis Web,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 854–864, 2024.

Y. Ardi, M. Da Silva, D. Nababan, A. Kadek, and D. Lestari, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Populasi Ternak Di Kabupaten Malaka Berbasis Web Menggunakan System Block Diagram (Sbd) Application Of The Waterfall Method In Designing A Web-Based Geographic Information Sy,” J. Inf. Technol. Unimor, pp. 1–8, 2024.

Suharni, E. Susilowati, and F. Pakusadewa, “Perancangan Website Rumah Makan Ninik Sebagai Media Promosi Menggunakan Unified Modelling Language,” Rekayasa Inf., vol. 12, no. 1, pp. 1–12, 2023.

Samsudin and N. Zahrina, “Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Pada Kantor Regional VI (BKN) Kota Medan,” J. Educ. Technol., vol. 5, pp. 68–77, 2024.

Downloads

Published

2025-07-06

How to Cite

Wanda, W. S., Raissa Amanda Putri, & Heri Santoso. (2025). Implementasi Algoritma K-Medoids pada Sistem Informasi Pengelompokkan Wilayah Kemiskinan di Provinsi SUMUT Berbasis Web. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI), 4(2), 469–479. https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i2.385

Issue

Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Wanda Sari Wanda, Raissa Amanda Putri, Heri Santoso

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.