Optimasi Sistem Antrian Pada Medical Center ITS Dengan Simulasi Discrete Event Dan Response Surface Methodology
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i1.411Keywords:
medical center, optimasi, pelayanan kesehatan, simulasi kejadian diskrit, sistem antrianAbstract
Medical Center ITS berfungsi sebagai unit rawat jalan yang melayani pemeriksaan, tindakan medis, penunjang medis, dan rujukan bagi civitas academica ITS serta masyarakat umum dengan biaya yang terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem antrean di Medical Center ITS, yang sering menghadapi antrean panjang dan berdampak pada waktu tunggu pasien serta efisiensi pelayanan, menggunakan pendekatan simulasi diskrit. Data primer, meliputi waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan (resepsionis, poli umum, poli gigi, resep, dan pengambilan obat), dikumpulkan secara empiris untuk memodelkan sistem antrean berbasis kejadian. Model simulasi yang dikembangkan secara akurat merepresentasikan seluruh alur pelayanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem pelayanan saat ini belum optimal dengan hanya satu server di poli umum dan satu di poli gigi. Berdasarkan temuan, skenario penambahan server pada poli gigi menjadi empat dan tetap satu server di poli umum diusulkan sebagai konfigurasi optimum. Implementasi skenario ini terbukti secara signifikan mengurangi waktu tunggu rata-rata pasien dan meningkatkan tingkat utilitas sumber daya. Penelitian ini menegaskan bahwa simulasi diskrit adalah alat pengambilan keputusan yang efektif untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi pelayanan di fasilitas kesehatan.
Downloads
References
F. Safitri, B. Murti, and B. Ichsan, “Effect of Waiting Time and Outpatient ’ s Satisfaction in Hospitals : Meta Analysis,” vol. 09, pp. 187–196, 2024.
K. Miszczynska and P. M. Miszczyński, “Measuring the efficiency of the healthcare sector in Poland – a window-DEA evaluation,” Int. J. Product. Perform. Manag., vol. 71, no. 7, pp. 2743–2770, 2022, doi: 10.1108/IJPPM-06-2020-0276.
D. Digdarshinee, “Optimizing Patient Flow in Hospitals : Strategies for Reducing Wait Times and Improving Resource Utilization,” vol. 12, no. 2, pp. 35–51, 2025.
A. Oluwaferanmi, “Queueing Theory and Patient Flow Optimization in Emergency Departments,” no. April, 2025.
Toritsemogba Tosanbami Omaghomi, Opeoluwa Akomolafe, Chinyere Onwumere, Ifeoma Pamela Odilibe, and Oluwafunmi Adijat Elufioye, “Patient Experience and Satisfaction in Healthcare: a Focus on Managerial Approaches - a Review,” Int. Med. Sci. Res. J., vol. 4, no. 2, pp. 194–209, 2024, doi: 10.51594/imsrj.v4i2.812.
J. I. Vázquez-Serrano, R. E. Peimbert-García, and L. E. Cárdenas-Barrón, “Discrete-event simulation modeling in healthcare: A comprehensive review,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 18, no. 22, 2021, doi: 10.3390/ijerph182212262.
A. Alrabghi and A. Tameem, “Improving Patient Experience in Outpatient Clinics through Simulation: A Case Study,” Modelling, vol. 5, no. 4, pp. 1505–1518, 2024, doi: 10.3390/modelling5040078.
D. D. Kim, “The role of simulation modelling in public health policy evaluation,” Lancet Public Heal., vol. 9, no. 3, pp. e150–e151, 2024, doi: 10.1016/S2468-2667(24)00027-6.
S. Rachuba, M. Reuter-Oppermann, and C. Thielen, Integrated Planning in Hospitals: A Review, vol. 2020, no. 0123456789. Springer Berlin Heidelberg, 2023. doi: 10.1007/s00291-024-00797-5.
Reza Arif Setiawan, Dwi Setiaji, and Sri Widiyanti, “Usulan Model Sistem Antrian pada Wisata Umbul Pelem dengan Pendekatan Teori Antrian dan Simulasi,” Jupiter Publ. Ilmu Keteknikan Ind. Tek. Elektro dan Inform., vol. 2, no. 5, pp. 68–76, 2024, doi: 10.61132/jupiter.v2i5.520.
B. Gatot, M. A. Syahry, R. I. Rachmawan, L. A. Putri, M. F. Mustanir, and M. D. Amrullah, “Analisis Sistem Antrian dengan Metode Simulasi Menggunakan Software Arena 14 Pada Wizzmie Tunjungan,” Pros. Semin. Nas. Teknol. Ind. Berkelanjutan IV, no. Senastitan Iv, pp. 1–6, 2024.
S. Hadija Difinubun, O. Dominggus Nara, M. Abdin, J. Teknik, S. Politeknik, and N. Ambon, “Analisis Pengaruh Sumber Daya Manusia Terhadap Aspek Kinerja Pekerja Pada Proyek Pembangunan Gedung Laboratorium Terpadu Pendukung Blok Masela Universitas Pattimura,” J. Agreg., vol. 2, no. 1, pp. 76–86, 2023.
C. Desriana, W. Somayasa, R. Ruslan, M. Kabil Djafar, H. Budiman, and R. Sahapati, “Estimasi Parameter Dari Distribusi Weibull Berdasarkan Sampel Tersensor Tipe Ii Dan Tipe I,” J. Mat. Komputasi dan Stat., vol. 2, no. 3, pp. 150–164, 2022, doi: 10.33772/jmks.v2i3.20.
P. Model and L. P. Hazard, “Penerapan Model Log-Logistik Proporsional Hazard Untuk,” vol. 6, no. 2, pp. 172–185, 2024.
F. Reba and A. Sroyer, “Analisis Kumulatif Covid-19 Provinsi Papua Tahun 2020 Menggunakan Model Distribusi Johnson Sb,” Stat. J. Theor. Stat. Its Appl., vol. 21, no. 1, pp. 21–28, 2021, doi: 10.29313/jstat.v21i1.7820.
M. Carey, C. Genest, and J. O. Ramsay, “Sparse estimation within Pearson’s system, with an application to financial market risk,” Can. J. Stat., vol. 51, no. 3, pp. 800–823, 2023, doi: 10.1002/cjs.11754.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Shindi Shella May Wara, Muhammad Nasrudin, Andri Fauzan Adziima, Alfan Rizaldy Pratama

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Shindi Shella May Wara




