Pengembangan Sistem Monitoring pH Tanah Berbasis IoT dan Python untuk Optimalisasi Budidaya Jambu Air
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i2.626Abstract
pH tanah merupakan salah satu parameter penting yang memengaruhi ketersediaan unsur hara dan produktivitas tanaman, termasuk pada budidaya jambu air. Pemantauan pH tanah secara konvensional masih memiliki keterbatasan, baik dari sisi akurasi, frekuensi pengukuran, maupun efisiensi tenaga. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring pH tanah berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi bahasa pemrograman Python sebagai pengolah data. Sensor pH tanah dihubungkan dengan mikrokontroler yang dilengkapi modul komunikasi untuk mengirimkan data secara real-time ke server. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan Python untuk visualisasi, penyimpanan, serta analisis tren perubahan pH. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi yang cepat, akurat, dan berkelanjutan guna mendukung konsep pertanian cerdas. Dengan adanya sistem monitoring ini, petani dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan, pemupukan, serta perawatan tanaman, khususnya dalam meningkatkan kualitas dan produktivitas jambu air.
Downloads
References
S. I. Kusumaningrum, “Pemanfaatan sektor pertanian sebagai penunjang pertumbuhan perekonomian indonesia,” Transaksi,
vol. 11, no. 1, pp. 80–89, 2019.
H. Karamina, W. Fikrinda, and A. T. Murti, “Kompleksitas pengaruh temperatur dan kelembaban tanah terhadap nilai pH
tanah di perkebunan jambu biji varietas kristal (Psidium guajava l.) Bumiaji, Kota Batu,” Kultivasi, vol. 16, no. 3, 2017.
D. B. Siagian, R. Rahmawaty, and A. Anwar, “Respon pertumbuhan tanaman jambu air madu (Syzygium aqueum) dengan
beberapa taraf pemberian air dan Pupuk kompos kotoran ayam pada tanah Ultisol,” Agril. J. Ilmu Pertan., vol. 8, no. 1, pp.
–11, 2020.
V. F. S. Vera, R. Ekawita, and E. Yuliza, “Desain bangun pH tanah digital berbasis arduino uno,” J. Online Phys., vol. 7, no.
, pp. 36–41, 2021.
Evi Triana, Ade Zulkarnain Hasibuan, Arnes Sembiring, and Yessi Fitri Annisah Lubis, “Prototipe Alat Pakan Ternak Ayam
Otomatis Dua Sisi Berbasis Mikrokontroler,” J. Komput. Teknol. Inf. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 130–137, 2022, doi:
62712/juktisi.v1i2.46.
A. Maulida, Choirunnisa Safa Fayzalmi, Faiz Ata Choirul Anaam, Dikhi Ardiansyah, Muhamad Ariel Gunawan, and Nur
Ridwan, “Design of IoT-Based Smart Trash Bin Monitoring Using ESP32 and Firebase,” J. Komput. Teknol. Inf. Sist. Inf.,
G. Tanganelli, C. Vallati, and E. Mingozzi, “CoAPthon: Easy development of CoAP-based IoT applications with Python,”
in 2015 IEEE 2nd world forum on internet of things (WF-IoT), IEEE, 2015, pp. 63–68. vol. 4, no. 2, pp. 420–428, 2025, doi: 10.62712/juktisi.v4i2.420.
S. Rahman, A. Sembiring, D. Siregar, I. G. Prahmana, R. Puspadini, and M. Zen, “Python: Dasar Dan Pemrograman
Berorientasi Objek,” Penerbit Tahta Media, 2023.
S. H. Haji and A. B. Sallow, “IoT for smart environment monitoring based on Python: a review,” Asian J. Res. Comput. Sci.,
vol. 9, no. 1, pp. 57–70, 2021.
R. Ginanjar, R. Candra, and S. B. Kembaren, “Kendali Dan Pemantauan Kelembaban Tanah, Suhu Ruangan, Cahaya Untuk
Tanaman Tomat,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 23, no. 3, pp. 166–174, 2020.
G. C. Hillar, Internet of things with python. Packt Publishing Ltd, 2016.
M. N. Gani, H. Ludiyati, R. Hanifatunnisa, E. Mozef, and R. N. Ananti, “Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah Jarak Jauh
Berbasis LoRa Menggunakan Sensor pH dan Kelembaban,” J. Tek. Media Pengemb. Ilmu dan Apl. Tek., vol. 22, no. 2, pp.
–161, 2023.
D. Hercog, T. Lerher, M. Truntič, and O. Težak, “Design and implementation of ESP32-based IoT devices,” Sensors, vol.
, no. 15, p. 6739, 2023.
Z. R. Tembusai and B. Armando, “Sistem monitoring kualitas tanah tanaman hias berbasis IoT dengan sensor pH,” J. Minfo
Polgan, vol. 13, no. 2, pp. 2030–2035, 2024.
H. A. Melati, “Development of pH Measuring Strip Test Based On West Kalimantan Local Plant,” EduChemia, 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Zen, Sayuti Rahman

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Muhammad Zen




