Pemilihan Biji Kopi Lokal Terbaik Untuk Coffee Shop Di Medan Menggunakan Metode CoCoSo
Authors
-
Indah Aprillia
Universitas Harapan Medan
-
Arrijal Ari Daulay
Universitas Harapan Medan
-
Karina Rahmadina
Universitas Harapan Medan
-
Yuyun Dwi Lestari
Universitas Harapan Medan
-
David David
Universitas Harapan Medan
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.698Keywords:
Biji Kopi, Sistem Pendukung Keputusan, Combine Compromise Solution, Coffee Shop, Arabika dan RobustaAbstract
Ekonomi Indonesia sangat bergantung pada kopi. Indonesia termasuk di antara produsen kopi terbesar di dunia, setelah Brasil dan Vietnam dalam hal produksi. Baik tanaman kopi Arabika maupun Robusta ditanam dan dijual secara luas di Indonesia. Kopi
memiliki berbagai macam rasa. Studi ini akan berfokus pada memberikan saran kepada pengguna Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) menggunakan pendekatan Multiple Criteria Decision- Making. Halnya MCDM mempunyai beragam teknik yang berbeda
dalam memberi bantuan menghasilkan rekomendasinya dalam pemilihan biji kopi terbaik. Metode MCDM yang akan diterapkan
dalam pada studi ini yakni CoCoSo. Temuan dari perhitungannya memakai metodologi CoCoSo memperlihatkan biji kopi Arabika
Gayo merupakan biji kopi terbaik. Penelitian ini menghasilkan 3 alternatif biji kopi, dimana Arabika Gayo terpilih sebagai
rekomendasi terbaik untuk pelaku usaha coffee shop diikuti oleh Arabika Mandheling dan Robusta Kintamani sebagai saran biji kopi unggulan berikutnya. Untuk penelitian mendatang, diharapkan sistem pendukungnya Keputusan ini dapat dikembangkan menjadi alat praktis dan mudah digunakan oleh pelaku usaha coffee shop.
Downloads
References
A. G. |anto, H. Mustafidah, and A. Suyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Decision Support System of Human Resources Performance Assessment Using SAW (Simple Additive Weighting) Method in University of Muhammadiyah Purwokerto),” 2015.
Rinianty and Sukardi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA CV. GREEN ADVERTISING,” vol. 11, pp. 48–57, 2018.
A. Zakaria, P. Aditiawati, M. Rosmiati, P. Studi, M. Biomanajemen, and T. Bandung, “STRATEGI PENGEMBANGAN USAHA TANI KOPI ARABIKA (KASUS PADA PETANI KOPI DI DESA SUNTENJAYAKECAMATAN LEMBANG KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT) A Development Strategy of Arabica Coffe (A Case Study on Coffe farmers in Suntenjaya Village, Lembang District, Bandung Barat Regency, West Java Province,” Jurnal Sosioteknologi, vol. 16, no. 3, pp. 325-339, 2017
I. A. Nyoman, U. Dewi, N. Nyoman, Y. Jurusan, and E. Pembangunan, “PENGARUH MODAL, TENAGA KERJA, DAN LUAS LAHAN TERHADAP JUMLAH PRODUKSI KOPI ARABIKA DI KECAMATAN KINTAMANI KABUPATEN BANGLI,” E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, vol. 6, no. 6, pp. 1127-1156, 2017
I. W. Aditya, K. A. Nociantri, and N. L. A. Yusasrini, “KAJIAN KANDUNGAN KAFEIN KOPI BUBUK, NILAI pH DAN KARAKTERISTIK AROMA DAN RASA SEDUHAN KOPI JANTAN (Pea berry coffee) DAN BETINA (Flat beans coffee) JENIS ARABIKA DAN ROBUSTA,” Jurnal Ilmu dan Teknologi Pangan, pp. 1–12, 2016.
T. Sumarti, Rokhani, and S. F. Falatehan, “Strategi Pemberdayaan Petani Muda Kopi Wirausaha di Kabupaten Simalungun,” Jurnal Penyuluhan, vol. 13, pp. 31–39, 2017.
S. Setyani, S. Subeki, and H. A. Grace, “EVALUASI NILAI CACAT DAN CITA RASA KOPI ROBUSTA (Coffea canephora L.) YANG DIPRODUKSI IKM KOPI DI KABUPATEN TANGGAMUS [Evaluation of Defect Value and Flavour Robusta Coffee (Coffea canephora L.) Produced by Small and Medium Industri Sector of Coffee in Tanggamus District],” Jurnal Teknologi & Industri Hasil Pertanian, vol. 23, no. 2, p. 103, Sep. 2018, doi: 10.23960/jtihp.v23i2.103-114.
Y. Prastyaningsih, A. Noor, and A. Supriyanto, “Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Ekstrasi Fitur Tekstur Berbasis Content Based Image Retrieval,” Science Computer, Science Informatics Journal, vol. 3, no. 2, pp. 105–116, 2020.
S. Mangiwa, A. Futwembun, and P. M. Awak, “Kadar Asam Klorogenat (CGA) Dalam Biji Kopi Arabika (Coffea Arabica) Asal Wamena, Papua,” 2020.
N. Wayan Wardani, P. G. S. Cipta Nugraha, E. Hartono, I. W. Dharma Suryawan, A. M. Dirgayusari, I. Wayan Darmadi, and G. Surya Mahendra,”Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Barang Terlaris Menggunakan Metode Decision Tree C4.5,”Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 8, no. 3, pp. 268-278,2022
H. Lai, H. Liao, Z. Wen, E. K. Zavadskas, and A. Al-Barakati, “An improved CoCoSo method with a maximum variance optimization model for cloud service provider selection,” Engineering Economics, vol. 31, no. 4, pp. 411–424, 2020, doi: 10.5755/j01.ee.31.4.24990.
Y. M. Kristania, “Penerapan Combined Compromise Solution Method Dalam Penentuan Penerima Beasiswa,” CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 44–55, Apr. 2023, doi: 10.58602/chain.v1i2.27.
I. Bagus Ketut Sandhisutra, D. Putu Eka Komala Dewi, N. Luh Gede Putri Desta Parwathi, G. Surya Mahendra, N. Made Mila Rosa Desmayani, and P. Studi Sistem Informasi, “IMPLEMENTASI METODE COCOSO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KABUPATEN BULELENG,” 2024.
D. Alfian, P. Negeri, and S. Palembang, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN BIJI KOPI BERKUALITAS DECISION SUPPORT SYSTEM BASED ON ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD IN SELECTION OF QUALITY COFFEE BEANS,” Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), vol. 4, no. 2, p. 2021.
S. Khoiriyah and A. Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Sumber Alfaria Trijaya,”Jurnal Penelitian Teknik Informatika UNPRI Medan, vol. 2, no. 2, pp. 408-413, 2019
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Indah Aprillia, Arrijal Ari Daulay, Karina Rahmadina, Yuyun Dwi Lestari, David David
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
