Analisis Regresi Linear Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi Periode 2021-2025
Authors
-
Iqbal Giffari Ritonga
Universitas Efarina
https://orcid.org/0000-0002-6317-9066
-
Hartono
Universitas Medan Area
-
Peniel Sam Putra Sitorus
Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.858Keywords:
Regresi Linear, Regresi Linear Sederhana, MSE, RMSE, MAPEAbstract
Pengangguran terbuka merupakan salah satu faktor yang berkontribusi terhadap kemiskinan dan ketimpangan sosial-ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) bulan Februari sebagai variabel independen dengan TPT bulan Agustus sebagai variabel dependen menggunakan regresi linear sederhana, serta memprediksi TPT antar provinsi periode 2021–2025. Data yang digunakan meliputi TPT 38 provinsi, dengan analisis regresi menghasilkan persamaan . Hasil analisis menunjukkan koefisien (R²) sebesar 97%, MSE 2,29, dan RMSE 1,51, yang mengindikasikan bahwa model regresi mampu menjelaskan sebagian besar variasi TPT dan menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menegaskan adanya hubungan positif yang kuat antara TPT bulan Februari dan Agustus, sehingga nilai TPT bulan Februari dapat dijadikan indikator untuk memprediksi TPT bulan Agustus.
Downloads
References
B. Karolinska, I. Panjaitan, and R. Simamora, “PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA UTARA,” JURNAL PROMOSI Jurnal Pendidikan Ekonomi UM Metro, vol. 11, no. 2, pp. 213–225, 2023, doi: http://dx.doi.org/10.24127/pro.v11i2.9162.
R. Cilviyani Rambe, P. Hari Prihanto, and Hardiani, “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi,” e-Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, vol. 8, no. 1, pp. 2303–1220, Mar. 2019, doi: https://doi.org/10.22437/jels.v8i1.11967.
“Mengurai Tantangan Pengangguran di Purbalingga: Peluang dari Sektor Pertanian dan Industri.” [Online]. Available: https://purbalinggakab.bps.go.id/id/news/2024/12/23/163/mengurai-tantangan-pengangguran-di-purbalingga--peluang-dari-sektor-pertanian-dan-industri.html
S. Mulyati, S. H. Zulfa, and A. R. Warman, “REVISITING DETERMINANTS OF OPEN UNEMPLOYMENT RATEIN WEST JAVA PROVINCE: A REGIONAL DATA ANALYSIS,” Creative Research Journal, vol. 11, no. 2, pp. 87–97, Dec. 2025, doi: https://doi.org/10.34147/crj.v11i02.413.
Y. Adrianova Eka Tuah and Anyan2, “IMPLEMENTASI MODEL REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI GAJI BERDASARKAN PENGALAMAN LAMA BEKERJA,” JUTECH : Journal Education and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 56–70, Dec. 2020, doi: https://doi.org/10.31932/jutech.v1i2.1289.
I. R. Harahap, M. Z. Siambaton, and H. Santoso, “IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MEDAN,” Prosiding Seminar Nasional Teknik (Semnastek) UISU 2023, pp. 267–273, 2023.
J. Halif, D. Wahiddin, I. Sanjaya, and S. Faisal, “Model Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Barat,” Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 1, pp. 324–335, May 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-1.2312.
I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. Ratna Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear:Studi Kasus pada Industri Otomotif diIndonesia,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 4, pp. 1199–1216, Jul. 2024, doi: https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.12735.
M. A. Yusuf, Herman, Trisnawati. H, A. Abraham, and H. Rukmana, “Analisis Regresi Linier Sederhana dan Berganda Beserta Penerapannya,” Journal on Education, vol. 06, no. 02, pp. 13331–13344, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.31004/joe.v6i2.5184.
Anjeliyani, F. Fatimah, and M. Casmat, “PEMODELAN REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI NILAI PENJUALAN DI PT GOODIEBAG CUSTOM INDONESIA TANPA MEMPERTIMBANGKAN UJI ASUMSI,” DESANTA (Indonesian of Interdisciplinary Journal), vol. 5, no. 1, pp. 1–13, Sep. 2024.
Harsiti, Z. Muttaqin, and E. Srihartini, “PENERAPAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT JENIS TABLET,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.30656/jsii.v9i1.4426.
A. M. Adnan Rusdy, Purnawansyah, and Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point of Sales,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, May 2022, doi: https://doi.org/10.33096/busiti.v3i2.1130.
A. T. Nurani, A. Setiawan, and B. Susanto, “Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma,” Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. 6, no. 1, pp. 34–43, May 2023, doi: 10.24246/juses.v6i1p34-43.
A. P. Kohan et al., “KOMPARASI AKURASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN DECISION TREE PREDIKSI HARGA MOTOR BEKAS BERBASIS WEBSITE,” INFOTECH journal, vol. 11, no. 2, pp. 386–393, Dec. 2025, doi: 10.31949/infotech.v11i2.16430.
“Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi (Persen), 2025.” [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTQzIzI%3D/unemployment-rate--august-2023.html
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Iqbal Giffari Ritonga, Hartono, Peniel Sam Putra Sitorus
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
