Implementasi Algoritma C45 Tingkat Kepuasan Terhadap Peradilan Syar'iyah (Studi Kasus Mahkamah Syar'iyah Kutacane)
Authors
-
Mahkamah
Universitas Pembangunan Panca Budi
-
Supiyandi
Universitas Pembangunan Panca Budi
-
Afif Badawi
Universitas Pembangunan Panca Budi
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.868Keywords:
Kepuasan Masyarakat, Pelayanan Publik, Data Mining, Algoritma C4.5Abstract
Pelayanan publik yang berkualitas merupakan faktor penting dalam membangun kepercayaan masyarakat terhadap lembaga peradilan. Mahkamah Syar’iyah Kutacane sebagai lembaga peradilan agama memiliki peran strategis dalam memberikan pelayanan hukum yang profesional, transparan, dan berkeadilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan Mahkamah Syar’iyah Kutacane menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma C4.5 serta mengidentifikasi atribut pelayanan yang paling dominan memengaruhi kepuasan masyarakat. Data penelitian berasal dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) sebanyak 178 responden yang terdiri atas sembilan atribut pelayanan, yaitu persyaratan, prosedur, waktu pelayanan, biaya, produk layanan, kemampuan petugas, perilaku petugas, penanganan pengaduan, serta sarana dan prasarana. Data dibagi menjadi 144 data training dan 34 data testing. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformasi, pembentukan model decision tree, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut sarana dan prasarana merupakan faktor paling dominan dalam menentukan kepuasan masyarakat dengan nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,6160. Model klasifikasi yang dibangun menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88,24%, yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam memprediksi tingkat kepuasan masyarakat. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan berbasis data dalam evaluasi dan peningkatan kualitas pelayanan publik di lingkungan peradilan agama.
Downloads
References
H. P. Mendrofa, B. Supriadi, S. H. Yustiari, A. F. Lubis, and M. Khairunnisa, “Analisis Efektivitas Reformasi Birokrasi dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik di Indonesia,” J. Kolaboratif Sains, vol. 8, no. 1, pp. 537–545, 2025.
M. F. S. Adam, B. Putra, S. I. Puteri, A. Fajrissiddiq, and L. S. Parwati, “Eksplorasi dan Analisis Data Mining untuk Prediksi Pola Konsumen Menggunakan Teknik Klasifikasi dan Clustering,” in Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer, May 2025, pp. 10–24.
M. Zen and S. Rahman, “Pengembangan Sistem Monitoring pH Tanah Berbasis IoT dan Python untuk Optimalisasi Budidaya Jambu Air,” J. Komput. Teknol. Inf. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 1318–1324, 2025.
N. Nazifah and C. Prianto, “Analisis Perbandingan Decision Tree Algoritma C4.5 dengan Algoritma Lainnya: Systematic Literature Review,” J. Inform. dan Teknol. Komput., vol. 4, no. 2, pp. 57–64, 2023.
A. C. Darmawan, “Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan Python Flask untuk Klasifikasi Data Menggunakan Metode Decision Tree C4.5,” 2023.
R. Hidayat, A. D. P. Dewi, F. A. Putri, F. D. Anugraheni, and R. Robitoh, “Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Tingkat Kepuasan Pasien pada Pelayanan Puskesmas Kebumen,” Technol. Informatics Insight J., vol. 2, no. 1, pp. 24–32, 2023.
R. A. Safitri, Y. T. Arifin, and M. D. Kirana, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Kepuasan Layanan Aplikasi Depok Single Window,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 4094–4102, 2024.
S. Marlina, “Klasifikasi Rumah Tangga Miskin di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Algoritma Pohon Keputusan C4.5,” J. Stat. dan Data Sains, vol. 1, no. 1, pp. 15–21, 2025.
Y. Komalasari, N. R. Puspitasari, and C. Chalimatusadiah, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Open Studi Kasus: Kelurahan Jati Makmur,” Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 163–172, 2024.
Supriyanti, S. Faizah, and S. Sutjiningtyas, Algoritma dan Pemrograman Menggunakan Python. PT Penerbit Qriset Indonesia, 2025.
Z. Setiawan et al., Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
A. Badawi, “The Effectiveness of Natural Language Processing (NLP) as a Processing Solution and Semantic Improvement,” Int. J. Econ. Technol. Soc. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 36–44, 2021.
S. Supiyandi, A. Hussein, I. Gunawan, and W. L. R. Harjo, “Analisis Klasifikasi Broken Home pada Anak Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 8, no. 2, pp. 90–101, 2023.
R. I. Siregar and S. Aliyah, “Analisis Algoritma C4.5 untuk Memperoleh Kelayakan Pinjaman Kredit dalam Meningkatkan Akurasi Penilaian Risiko,” DEVICE J. Inf. Syst. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 538–549, 2025.
C. Dwigo, F. Herlangga, M. Joan, W. Nyoman, D. Sitanggang, and R. A. Rizal, “EEG Signal Classification for Stress Level Detection Using the C4.5 Method,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 8, no. 2, pp. 173–185, 2025.
H. Wang, “Consumer Behavior Analysis and Enterprise Marketing Strategy Optimization Based on Decision Tree Model and Association Rule Algorithm,” Informatica, vol. 49, no. 7, 2025.
H. Mirzahossein and S. Rezashoar, “Feature Importance Analysis of Optimized Machine Learning Modeling for Predicting Customers Satisfaction at the United States Airlines,” Mach. Learn. with Appl., p. 100734, 2025.
S. Ngatijah, A. Setiawan, and F. Ligery, “Eksplorasi Model SERVQUAL sebagai Basis Penilaian Kualitas Layanan Haji dan Tingkat Kepuasan Jemaah,” Kartika J. Stud. Keislam., vol. 5, no. 3, pp. 2201–2212, 2025.
S. Bahri, P. Lumbanraja, and V. G. Rahmadani, “Pengaruh Kualitas Layanan Digital (E-SERVQUAL) Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi M-Paspor,” J. Manaj. Strat. dan Simulasi Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 35–50, 2025.
S. Asrof, I. Irwansyah, and F. Fahrudin, “Efektivitas Penerapan Mall Pelayanan Publik Dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik Pemerintah Daerah Kabupaten Dompu,” Balanc. J. Akunt. dan Manaj., vol. 4, no. 3, pp. 1468–1480, 2025.
A. Y. Yani, F. Ramadhan, D. Irawan, and A. Wasid, “Implementasi Algoritma C4.5 Melalui Pohon Keputusan Berbasis Metode Forward Selection Untuk Memprediksi Risiko Kredit Macet,” REMIK Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 9, no. 4, pp. 1425–1436, 2025.
N. Ichsan, H. Fatah, T. Wahyuni, and E. Ermawati, “Prediksi Cacat Software Menggunakan Class Balancer Bagging C4.5 dan Analisis Statistik SPSS dalam Konteks Akuntansi,” Profitabilitas, vol. 5, no. 1, pp. 47–54, 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mahkamah, Supiyandi, Afif Badawi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
