Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Metode SWARA untuk Pemilihan Laptop Low-End Terbaik 2024 Bagi Programmer

Authors

  • Rizki Andista Pandapotan Situmorang Universitas Harapan Medan
  • Reyhan Abdillah Universitas Harapan Medan
  • Iskandar Universitas Harapan Medan
  • Divi Handoko Universitas Harapan Medan

DOI:

https://doi.org/10.62712/juktisi.v3i3.290

Keywords:

Decision Support System, SWARA, Low-End Laptop, Programmer, Laptop Selection, 2024

Abstract

The selection of low-end laptops for programmers requires consideration of
various criteria, such as technical specifications, price, durability, and performance. This
study develops a Decision Support System (DSS) based on the Step-wise Weight
Assessment Ratio Analysis (SWARA) method to assist users in determining the best laptop
in 2024. The SWARA method is employed to calculate the weights of criteria in a
structured manner, involving expert and user assessments. This process includes
identifying key criteria such as processor, RAM, storage capacity, battery life, and price.
The evaluation results show that this method can provide accurate and relevant
recommendations. The SWARA-based DSS is expected to be a practical solution for novice
programmers with limited budgets, while also contributing to the advancement of
decision support systems in the field of information technology.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. Ramadhani and A. Satria, “Implementasi Simple Additive Weighting (SAW) dan

Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) untuk Memberikan

Alternatif Terbaik dalam Pemilihan Jenis Laptop,” Wahana J. Pengabdi. Kpd. Masy.,

vol. 3, no. 1, pp. 32–39, 2024, doi: 10.56211/wahana.v3i1.632.

P. Metode, A. Dalam, and T. R. I. Nani, “METODE SWARA PADA NEXT PREMIUM

BARBERSHOP SKRIPSI OLEH : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA

MEDAN SKRIPSI Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar

Sarjana ( S1 ) di Fakultas Teknik Universitas Medan Area Oleh : Tri Nani FAKULTAS

TEKNI,” 2023.

S. Suryadi et al., “Uji Sensitivitas Metode Pembobotan ROC, SWARA Terhadap

Kriteria Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW,” J. Inf. Syst. Res., vol.

, no. 4, pp. 532–540, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1952.

E. Sugiyanto, H. Maulana, and A. Nugroho Sihananto, “Sistem Pendukung Keputusan

Pemberian Bonus Karyawan Cv Nawasena Bumi Persada Menggunakan Kombinasi

Metode Swara Dan Smart,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3870–

, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9818.

H. Bambang, I. W. Sriyasa, and P. Citra, “Kombinasi Metode SWARA dan SMART

Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi,” J. Artif. Intell.

Technol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 38–50, 2024.

C. Risky and K. K. Abstrak, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima

Bantuan Rumah Layak Huni untuk Keluarga Kurang Mampu Menerapkan Metode

VIKOR dan Pembobotan Menggunakan Metode SWARA pada Desa Petangguhan,”

JIKTEKS J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 02, no. 01, pp. 49–59, 2023.

S. Salmon and I. Arfyanti, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan

SWARA dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Penerimaan Karyawan Apoteker,”

Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 12–17, 2022, doi:

47065/bits.v4i1.1488.

U. T. Indonesia, “Support System : Combination of TOPSIS and Entropy Weighting

Methods,” vol. 2, no. 3, 2024.

Y. Rahmanto, T. Komputer, and U. T. Indonesia, “Sistem Pendukung Keputusan

Kenaikan Jabatan Bagian Produksi Menggunakan ROC dan ARAS,” vol. 2, no. 4, pp.

–184, 2024.

Eliani and Murdani, “Bulletin of Data Science Kombinasi Metode SWARA Dan

MOORA Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Karyawan,” Media Online,

vol. 2, no. 1, pp. 17–25, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.seminarid.com/index.php/bulletinds

Downloads

Published

2025-02-15

How to Cite

Situmorang, R. A. P., Rangkuti, R. A., Siregar, I. Z., & Divi Handoko. (2025). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Metode SWARA untuk Pemilihan Laptop Low-End Terbaik 2024 Bagi Programmer. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI), 3(3), 885–893. https://doi.org/10.62712/juktisi.v3i3.290