Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Melakukan Prediksi Mendapatkan Pekerjaan Bagi Alumni UnHar
Authors
-
Shiva Awallu Nisa
Universitas Harapan Medan
-
Edy Rahman Syahputra
Universitas Harapan Medan
-
Ahmad Zakir
Universitas Harapan Medan
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.798Keywords:
Naïve Bayes, Data Mining, Waktu Tunggu Alumni, Prediksi Pekerjaan, Sistem Berbasis WebAbstract
Perguruan tinggi memiliki peran penting dalam memantau keberhasilan lulusannya, salah satunya melalui data waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Permasalahan yang sering muncul adalah data alumni yang belum terklasifikasi dengan baik sehingga proses analisis dan pencarian informasi menjadi lambat dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi waktu tunggu alumni Universitas Harapan (UnHar) dalam mendapatkan pekerjaan setelah menyelesaikan studi Strata Satu (S1). Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Naïve Bayes Classifier, karena metode ini sederhana, efisien, dan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan klasifikasi berbasis probabilitas. Parameter yang digunakan dalam proses prediksi meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), waktu lulus, relasi, dan sikap. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pihak universitas dalam memprediksi waktu tunggu alumni secara lebih cepat dan akurat, serta mempermudah proses pendataan dan evaluasi alumni. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat menjadi bahan motivasi bagi mahasiswa aktif agar meningkatkan prestasi akademik dan kesiapan kerja sejak dini.
Downloads
References
A. Asroni, N. M. Ali, and S. Riyadi, “Perkiraan Masa Tunggu Alumni Mendapatkan Pekerjaan Menggunakan Metode Prediksi Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Semesta Teknika, vol. 21, no. 2, pp. 189–197, 2018.
G. Dwilestari and T. A. Afifah, “PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 9, no. 1, p. 801, 2025.
M. I. Kamil and A. P. Wibowo, “Implementation of the Naive Bayes Classifier Algorithm for Classifying Toddler Nutritional Status,” Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), vol. 8, no. 2, pp. 421–427, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
A. A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi),” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, vol. 2, no. 1, pp. 22–26, 2019.
A. T. Susilo, H. Setiawan, R. A. Saputro, T. Purwadi, and A. Saifudin, “Penggunaan Metode Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemenangan pada Game Mobile Legends,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, vol. 4, no. 1, pp. 46–51, 2021.
A. Frisdayanti, “PERANAN BRAINWARE DALAM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN,” Jurnal Ekonomi dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 60–69, Sep. 2019, doi: 10.31933/JEMSI.
D. P. Sari and R. Wijanarko, “Implementasi Framework Laravel pada Sistem Informasi Penyewaan Kamera (Studi Kasus Di Rumah Kamera Semarang),” Informatika dan RPL, vol. 2, no. 1, pp. 32–36, Mar. 2019.
A. W. S. B. Johan et al., “Implementasi Sistem Perpustakaan Digital Berbasis Website untuk Peningkatan Efisiensi dan Kualitas Layanan,” Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN), vol. 6, no. 3, Sep. 2025.
N. J. Bonarate, T. Abdillah, and R. Yusuf, “Perancangan Sistem Informasi POSREDU (Posyandu, Posremaja, Posbindu) Berbasis Website (Studi Kasus: Desa Bunto),” Journal Automation Computer Information System, vol. 5, no. 1, pp. 69–79, May 2025, doi: 10.47134/jacis.v5i1.109.
D. Anto, H. S. Setiawan, and L. S. Astuti, “PENERAPAN SISTEM APLIKASI POINT OF SALES (POS) DENGAN METODE WATERFALL PADA KEDAI KOPI KEJAYAAN,” Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), vol. 06, no. 02, 2025.
R. P. Putra, N. C. Ramahani, and A. Nanjar, “Classification and Prediction of Video Game Sales Levels Using the Naive Bayes Algorithm Based on Platform, Genre, and Regional Market Data,” IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems, vol. 8, no. 1, pp. 12–21, Jan. 2025, doi: 10.47738/ijiis.v8i1.242.
D. Puspita and S. Aminah, “IMPLEMENTASI NAIVE BAYESUNTUK SISTEM PREDIKSI MAHASISWA BERPRESTASI,” Jurnal Ilmiah Teknosains, vol. 8, no. 2, pp. 14–19, Nov. 2022.
P. A. W. Purnama, N. Pohan, and A. Restiady, “Predicting New Student Admissions with the SVM Regression Model in Data Mining,” JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE, vol. 8, no. 2, pp. 842–850, Dec. 2025, doi: 10.36378/jtos.v8i2.5035.
Y. R. Nasution, Suhardi Suhardi, and I. H. Satrio, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Tentang Pemilu 2024,” Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 2, pp. 495–502, Dec. 2024, doi: 10.51903/elkom.v17i2.2053.
J. Osis and U. Donins, “Topological UML Modeling,” TopUML Modeling, no. November 2018, pp. 133–151, 2017, doi: 10.1016/b978-0-12-805476-5.00005-8.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Shiva Awallu Nisa, Edy Rahman Syahputra, Ahmad Zakir
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
