english
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.776Kata Kunci:
Digital Image Processing, Color-Based Segmentation, Fruit Classification, Linear Discriminant Analysis, Color Features, Bananas, StrawberriesAbstrak
Penelitian ini membahas analisis segmentasi dan klasifikasi citra buah berbasis fitur warna dengan pisang dan stroberi sebagai objek penelitian. Penelitian ini mengatasi permasalahan pemisahan objek buah dari latar belakang serta klasifikasi jenis buah secara otomatis menggunakan fitur warna yang sederhana, efisien, dan mudah diinterpretasikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas segmentasi berbasis warna serta mengevaluasi kinerja metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam mengklasifikasikan citra buah dan menganalisis tingkat keterpisahan antar kelas. Metode yang diusulkan meliputi tahap praproses citra, segmentasi berdasarkan kombinasi ruang warna Lab* dan HSV, ekstraksi fitur warna berupa nilai rata-rata Hue dan Saturation, serta proses klasifikasi menggunakan Linear Discriminant Analysis. Dataset yang digunakan terdiri atas citra pisang dan stroberi yang dibagi menjadi data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi berbasis warna mampu memisahkan objek buah dari latar belakang secara efektif dan menghasilkan distribusi fitur yang jelas antar kelas. Proses klasifikasi menggunakan LDA menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100% pada data uji, yang menunjukkan bahwa fitur warna yang digunakan memiliki daya diskriminasi yang tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa kombinasi segmentasi berbasis warna dan metode LDA efektif untuk klasifikasi citra buah serta mampu memberikan analisis keterpisahan kelas yang baik dengan kompleksitas komputasi yang rendah.
Unduhan
Referensi
A. Tri Laksono, P. Citra Digital Buah, P. Wanarti Rusmamto, and M. Syariffuddien Zuhrie, “Pengolahan Citra Digital Buah Murbei Dengan Algoritma LDA (Linear Discriminant Analysis),” Indones. J. Eng. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 71–78, 2022, doi: https://doi.org/10.26740/inajet.v4n2.p71-78.
N. Astrianda, H. Maghfirah, and F. S. Mohamad, “Klasifikasi Kematangan Tomat Dengan Model Warna Yang Berbeda Menggunakan Linear Diskriminan Analisis (Lda),” VOCATECH Vocat. Educ. Technol. J., vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2022, doi: 10.38038/vocatech.v3i2.75.
K. K. Saha et al., “Classification of starfruit maturity using smartphone-image and multivariate analysis,” J. Agric. Food Res., vol. 11, no. December 2022, p. 100473, 2023, doi: 10.1016/j.jafr.2022.100473.
Wulandari, Sasmita, M. R. Mulia, A. B. Kaswar, D. D. Andayani, and A. S. Agung, “Klasifikasi Kandungan Nutrisi Buah Pisang Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna LAB menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Pengloahan Citra Digital,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 507–518, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938332.
H. H. Agung Ramadhanu, Fajri Rinaldi Chan, Nabilla Yasmin, Wahyu Saptha Negoro, Mardison, “Segmentation and Classification of Vitamin C Content in Red Chili Pepper Images Using the Linear Discriminant Analysis (LDA) Method.pdf,” Comput. Sci. Res. Its Dev. J., vol. 17, pp. 149–162, 2025, doi: https://doi.org/10.22303/csrid-.17.2.2025.149-162.
D. I. M. Fransiscus Rolanda Malau, “Classification of Edelweiss Flowers Using Data Augmentation and Linear Discriminant Analysis Methods,” J. Appl. Eng. Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 139–148, 2022, doi: https://doi.org/10.37385/jaets.v4i1.960.
R. A. M. Mutmainnah Muchtar, “Integrasi Fitur Warna, Tekstur Dan Renyi Fraktal Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Linear Discriminant Analysis,” J. Mnemon., vol. 1, pp. 77–84, 2024, doi: https://doi.org/10.36040/mnemonic.v7i1.9258.
S. B. Nemade and S. P. Sonavane, “Co-occurrence patterns based fruit quality detection for hierarchical fruit image annotation,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 7, pp. 4592–4606, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2020.11.033.
G. C. Wakchaure et al., “Maturity stages detection prototype device for classifying custard apple (Annona squamosa L) fruit using image processing approach,” Smart Agric. Technol., vol. 7, no. November 2023, p. 100394, 2024, doi: 10.1016/j.atech.2023.100394.
A. Nurdiansyah, H. Erlanda, Y. Betriana Roza, and R. Sovia, “Klasifikasi Citra Dalam Identifikasi Kol Dan Wortel Menggunakan Algoritma Lda Dan Knn,” J. Sci. Soc. Res., vol. VIII, no. 2, pp. 1895–1902, 2025, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i2.2894.
S. Gaikwad and S. Tidke, “Multi-Spectral Imaging for Fruits and Vegetables,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 13, no. 2, pp. 743–760, 2022, doi: 10.14569/IJACSA.2022.0130287.
W. Wang, A. Zhu, H. Wei, and L. Yu, “A novel method for vegetable and fruit classification based on using diffusion maps and machine learning,” Curr. Res. Food Sci., vol. 8, no. January, p. 100737, 2024, doi: 10.1016/j.crfs.2024.100737.
K. Mohi-Alden, M. Omid, M. Soltani Firouz, and A. Nasiri, “A machine vision-intelligent modelling based technique for in-line bell pepper sorting,” Inf. Process. Agric., vol. 10, no. 4, pp. 491–503, 2023, doi: 10.1016/j.inpa.2022.05.003.
Y. Amrozi, D. Yuliati, A. Susilo, N. Novianto, and R. Ramadhan, “Klasifikasi Jenis Buah Pisang Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 394–399, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1502.
F. L. Ahmad Badri Maulana Widat., Achmad Baijuri, “Classification of Tomato Fruit Image Ripeness Based on Color Feature Extraction Using the K-NN Method,” J. Teknol. Terap., vol. 8, no. 1, pp. 186–195, 2024, doi: https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4539.
M. Rizzo, M. Marcuzzo, A. Zangari, A. Gasparetto, and A. Albarelli, “Fruit ripeness classification: A survey,” Artif. Intell. Agric., vol. 7, pp. 44–57, 2023, doi: 10.1016/j.aiia.2023.02.004.
A. I. J. Muhammad Ahsan, Tabita Yuni Susanto, Tiza Ayu Virania, “Credit Card Fraud Detection Using Linear Dicriminant Analysis (LDA), Random Forest, And Binary Logistic Regression,” J. Ilmu Mat. Dan Terap., vol. 16, no. 4, pp. 1337–1346, 2022, doi: https://doi.org/10.30598/barekengvol16iss4pp1337-1346.
M. Al-Dairi, P. B. Pathare, R. Al-Yahyai, N. Al-Habsi, H. Jayasuriya, and Z. Al-Attabi, “Machine vision system combined with multiple regression for damage and quality detection of bananas during storage,” Appl. Food Res., vol. 4, no. 2, p. 100641, 2024, doi: 10.1016/j.afres.2024.100641.
L. A. Swarga, L. T. Swarga, R. Hartayu, K. Setyadjit, and C. C. Islamy, “Klasifikasi Jenis Daun Jeruk Menggunakan Pengolahan Citra, Linear Discriminant Analysis, dan Algoritma Support Vector Machine,” El Sains J. Elektro, vol. 7, no. 1, pp. 43–48, 2025, doi: 10.30996/elsains.v7i1.131860.
C. N. Mutasar Mutasar, “Combination Of Learning Vector Quantization And Linear Discriminant Analysis For Tea Leaf Disease Classification,” J. Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komput., vol. 10, no. 3, pp. 600–608, 2025, doi: https://doi.org/10.33480/jitk.v10i3.6013.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Andri Armaginda Siregar, Susiana Khosasih, Mhd. Agung Irnanda, Jalaluddin Nasution, Rahmat Humala Putra Hasibuan, Wahyu Saptha Negoro
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
