Jurnal Prediksi Nilai Ekspor Indonesia Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN)
DOI:
https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.807Kata Kunci:
Artificial Neural Network, Prediksi Nilai Ekspor, Ekspor Indonesia, Data Deret Waktu, Peramalan EkonomiAbstrak
Salah satu indikator utama pertumbuhan ekonomi Indonesia adalah ekspor. Untuk membantu dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan, teknik prediksi yang tepat diperlukan karena berbagai faktor memengaruhi fluktuasi nilai ekspor. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN), penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ekspor Indonesia. Data yang digunakan berasal dari sumber resmi dan diproses melalui tahap praproses, normalisasi, dan pembagian data latih dan uji. Untuk memprediksi nilai ekspor, model ANN dibangun dan dilatih untuk mengenali pola hubungan antar data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN dapat memprediksi nilai ekspor Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, metode ANN dapat digunakan sebagai alternatif yang efektif untuk memprediksi nilai ekspor dan membantu pengambilan keputusan ekonomi.
Unduhan
Referensi
A. M. Ginting, “Analisis pengaruh ekspor terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia (An analysis of export effect on the economic growth of Indonesia),” Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, vol. 11, no. 1, pp. 1–20, 2017.
A. dkk., “Pengaruh ekspor terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia (Effect of export on Indonesian’s economic growth),” Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan, vol. 5, no. 2, pp. 10–31, 2016.
A. Farida and I. Yuliana, “Pengaruh utang luar negeri dan ekspor terhadap pertumbuhan ekonomi (PDB) Indonesia periode 2006–2020,” MALIA, vol. 13, no. 2, pp. 181–192, Jul. 2022, doi: 10.35891/ml.v13i2.3016.
O. I. Abiodun, A. Jantan, A. E. Omolara, K. V. Dada, N. A. Mohamed, and H. Arshad, “State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey,” Heliyon, vol. 4, p. e00938, 2018, doi: 10.1016/j.heliyon.2018.e00938.
H. Kukreja, “Introduction to artificial neural networks,” IJARIIE, vol. 1, no. 5, pp. 27–30, 2016.
O. I. Abiodun et al., “Comprehensive review of artificial neural network applications to pattern recognition,” IEEE Access, vol. 7, pp. 158820–158846, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2945545.
M. D. A. Nasution, J. T. Hardinata, and I. S. Damanik, “Jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk klasifikasi data tilang berdasarkan jenis pelanggaran,” in Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, pp. 547–556.
U. Janssens, “Functional hemodynamic monitoring,” 2024, doi: 10.1007/s00063-024-01190-4.
T. Yuniarti, I. Rusmar, T. R. Hidayani, M. Mirnandaulia, and P. Teknologi Kimia Industri, “Penggunaan artificial neural network (ANN) untuk memodelkan volume ekspor crude palm oil (CPO) di Indonesia,” Ready Star, vol. 2, no. 1, pp. 247–255, 2019.
M. Thoriq, “Peramalan jumlah permintaan produksi menggunakan jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation,” Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 4, no. 1, pp. 27–32, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i1.178.
M. I. Syahroni, “Prosedur penelitian kualitatif,” Jurnal Al-Musthafa STIT Al-Aziziyah Lombok Barat, vol. 2, no. 3, pp. 43–56, 2022.
N. M. Haifa, I. Nabilla, V. Rahmatika, and R. Hidayatullah, “Identifikasi variabel penelitian dan jenis sumber data dalam penelitian pendidikan,” Jurnal Pendidikan dan Bahasa, vol. 2, no. 2, pp. 256–270, 2025.
N. Sinulingga, M. I. Sarif, N. A. Ramadhani, and K. Nurfebia, “Penerapan algoritma K-Means clustering untuk mengetahui pola peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Imelda Medan,” vol. 4, no. 3, pp. 1558–1566, 2026.
W. Musu, A. Ibrahim, and H. Heriadi, “Pengaruh komposisi data training dan testing terhadap akurasi algoritma C4.5,” SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 186–195, 2021, doi: 10.36774/sisiti.v10i1.802.
N. A. Purwitasari and M. Soleh, “Implementasi algoritma artificial neural network dalam pembuatan chatbot menggunakan pendekatan natural language processing,” Jurnal IPTEK, vol. 6, no. 1, pp. 14–21, 2022, doi: 10.31543/jii.v6i1.192.
E. Saraswati, Y. Umaidah, and A. Voutama, “Penerapan algoritma artificial neural network untuk klasifikasi opini publik terhadap COVID-19,” Generation Journal, vol. 5, no. 2, 2021.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Rahul Sinurat, Arion Tampubolon, Irene Lestaria sinaga, Monica Sari Batubara, Novita sari siagian, jaya tatahardinata
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
