Pendampingan Analisis Teknikal Berbasis AI sebagai Strategi Edukasi Trading Emas bagi Nasabah
DOI:
https://doi.org/10.62712/juribmas.v5i1.1269Keywords:
Kecerdasan Buatan, Analisis Teknikal, Edukasi Trading Emas, Literasi Keuangan Digital, Perdagangan BerjangkaAbstract
Literasi investasi nasabah pemula masih rendah. Masalah ini terus muncul di tengah minat masyarakat pada perdagangan emas digital. Keputusan transaksi masih banyak diambil hanya dengan intuisi, tanpa analisis yang terukur. Program pengabdian memberikan pendampingan edukasi analisis teknikal berbasis Artificial Intelligence (AI). Program pengabdian bertujuan meningkatkan literasi trading emas nasabah PT Glory Investama Berjangka, agar nasabah dapat menentukan keputusan investasi dengan lebih baik. Kami melaksanakan pendampingan dalam tiga tahap. Tahap pertama kami sampaikan analisis teknikal harian dengan bantuan AI. Tahap kedua kami bimbing nasabah berlatih di akun demo. Tahap ketiga kami beri edukasi lewat media sosial kepada nasabah dan calon nasabah selama magang. Untuk menilai keberhasilan program, kami lakukan observasi langsung dan wawancara tentang perubahan pemahaman dan perilaku transaksi nasabah. Dari hasil pendampingan, kami lihat nasabah kini lebih paham membaca sinyal teknikal dan fitur AI. Kami juga lihat nasabah mengurangi transaksi impulsif. Kami catat peningkatan kesadaran nasabah dalam menerapkan manajemen risiko, terutama bagi peserta konsisten mengikuti program. Menurut Penulis, program menampilkan potensi sebagai model edukasi investasi yang pakai teknologi. Program bisa direplikasi oleh perusahaan pialang berjangka lain.
Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Analisis Teknikal, Edukasi Trading Emas, Literasi Keuangan Digital, Perdagangan Berjangka
Downloads
References
Akour, I., Alshurideh, M., Al Kurdi, B., Al-Hamad, A., & Salloum, S. (2024). The influence of artificial intelligence on enterprise financial decision-making: A structural equation modeling approach. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 549–560. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.9.022
Bashir, M. F., Sarwar, A., & Hassan, M. (2025). Mapping financial advice research for retail investors: A bibliometric review of robo-advisory literature. International Journal of Bank Marketing, 43(2), 215–238. https://doi.org/10.1108/IJBM-04-2024-0237
Belanche, D., Casaló, L. V., & Flavián, C. (2025). Trust and risk perception in the adoption of robo-advisory services among retail investors. Journal of Financial Services Marketing, 30(1), 88–104. https://doi.org/10.1057/s41264-024-00267-3
Černevičienė, J., & Kabašinskas, A. (2022). Review of multi-criteria decision-making methods in finance using explainable artificial intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 827584. https://doi.org/10.3389/frai.2022.827584
Choung, Y., Chatterjee, S., & Pak, T. Y. (2023). Digital financial literacy and financial well-being. Finance Research Letters, 58, 104438. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104438
D’Acunto, F., Prabhala, N., & Rossi, A. G. (2019). The promises and pitfalls of robo-advising. The Review of Financial Studies, 32(5), 1983–2020. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz014
Gemirangga, R., & Wikartika, I. (2024). Penerapan Strategi Pemasaran Digital Berbasis Konten sebagai Edukasi Nasabah Perdagangan Berjangka Komoditi. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, 3(2), 814–821.
Halimah, S. N., Alkarim, M. G., Amelia, A., & Afrianty, N. (2025). Risk Management as a Determinant of Stock Trading Behavior. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Kewirausahaan, 2(2), 187–196.
Hohenberger, C., Lee, C., & Coughlin, J. F. (2019). Acceptance of robo-advisors: Effects of financial experience, affective reactions, and self-enhancement motives. Financial Planning Review, 2(2), e1047. https://doi.org/10.1002/cfp2.1047
Ichtiari, A., & Subandoro, B. (2025). Analisis Manajemen Risiko Dunia Investasi Berjangka pada PT Equity World Futures. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 6(1), 45–58.
Koskelainen, T., Kalmi, P., Scornavacca, E., & Vartiainen, T. (2023). Financial literacy in the digital age A research agenda. Journal of Consumer Affairs, 57(1), 507–528. https://doi.org/10.1111/joca.12510
Nafitri, S. D., & Wikartika, I. (2023). The Influence of Income, Lifestyle and Financial Literacy on Financial Behavior in Management Students of Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” East Java. Management Studies and Entrepreneurship Journal, 4(1), 766–774.
Niszczota, P., & Kaszás, D. (2020). Robo-investment aversion. PLOS ONE, 15(9), e0239277. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239277
OJK & BPS. (2024). Survei Nasional Literasi dan Inklusi Keuangan (SNLIK) 2024. Otoritas Jasa Keuangan. https://ojk.go.id
Panjaitan, G. G. G., & Wikartika, I. (2023). Penerapan Money Management dan Risk Management Pada Trading Forex. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 12137–12141. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.8319
Pertiwi, I. S., & Putra, P. D. (2025). Analisis Fundamental dan Teknikal Terhadap Keputusan Investasi Dalam Perdagangan Emas Berjangka Digital: Studi Pendekatan Strategi dan Risiko Investor. Expense: Jurnal Manajemen Bisnis, 1(2), 93–104.
Verma, B., Schulze, M., Goswami, D., & Upreti, K. (2025). Artificial intelligence attitudes and resistance to use robo-advisors: Exploring investor reluctance toward cognitive financial systems. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1623534. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1623534
Wahyuni, P. (2025). Commodity Futures Trading Education Through Digital Platforms to Enhance Financial Literacy of the Community. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Kewirausahaan, 9(3), 125–130.
Wike Ria Istanti, Yuniningsih, & Anwar, M. (2026). Implementasi Webinar Trading dalam Meningkatkan Edukasi Masyarakat di PT Agrodana Futures. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 6(1), 1–12.
Yoshino, N., Morgan, P. J., & Trinh, L. Q. (2023). Financial literacy, fintech adoption, and financial inclusion in developing Asia. Economic Analysis and Policy, 78, 1233–1248. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.04.024
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ilham Hidayatullah, Ira Wikartika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
