Penerapan Data Science Untuk Mengubah Data Menjadi Informasi Dan Pengetahuan Melalui Proses Pengumpulan, Pembersihan, Pengolahan, Dan Analisis Data Bagi Siswa SMKN 1 Warunggunung
DOI:
https://doi.org/10.62712/juribmas.v5i2.1709Keywords:
data science, data literacy, data cleaning, spreadsheet, vocational studentsAbstract
Literasi data merupakan kompetensi penting bagi siswa SMK, tetapi siswa mitra belum memahami alur pengolahan data dari pengumpulan hingga analisis. Pengabdian ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan literasi data siswa melalui penerapan proses data science. Kegiatan berupa workshop satu hari (125 menit) dengan pendekatan learning by doing di SMKN 1 Warunggunung, Kabupaten Lebak, Banten, diikuti 32 siswa kelas XI program keahlian Desain Komunikasi Visual. Materi mencakup pengumpulan, pembersihan, pengolahan, dan analisis data, serta penyajian tabel dan grafik menggunakan Microsoft Excel atau Google Sheets. Evaluasi memakai pre-test dan post-test lima butir soal serta observasi. Nilai rata-rata meningkat dari 38,13 menjadi 80,63 (naik 111,48%) dengan N-Gain 0,69 (kategori sedang). Seluruh peserta mengalami peningkatan, dan siswa berkategori Kurang turun dari 81,3% menjadi 0%. Ketepatan jawaban tentang urutan tahapan data science naik dari 18,75% menjadi 84,38%, sedangkan penerapan pada kasus desain baru mencapai 68,75% sehingga perlu diperkuat.
Downloads
References
Afitriansyah, H., Fathan, F. N., Muhammad, R. N., Utomo, H. P., & Firmansyah, H. S. (2025). Peningkatan literasi big data melalui pelatihan terapan bagi siswa SMK Teknik Komputer dan Jaringan. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 9(4), 4471–4480. https://doi.org/10.31764/jmm.v9i4.33330
Ajiningrum, P. S., Binawati, D. K., Kusuma, P. S. W., Sukarjati, Andriani, V., Sopandi, T., & Yachya, A. (2025). Pengenalan sains data biologi untuk siswa SMA: Membangun literasi data sejak dini dalam era digital. Jurnal Abadimas Adi Buana, 9(1), 95–102. https://doi.org/10.36456/abadimas.v9.i01.a10561
Dewi, P. A. C., & Dewi, D. P. N. (2026). Pelatihan visualisasi data berbasis Excel untuk meningkatkan kemampuan literasi numerasi generasi Z. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 10(2), 2366–2376. https://doi.org/10.31764/jmm.v10i2.37734
Eliyani, E., Rifqi, M., & Dwiasnati, S. (2024). Penerapan clustering dalam data science untuk mengembangkan keterampilan analitik di SMK Media Informatika. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 218–228. https://doi.org/10.70340/japamas.v3i2.162
Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64–74. https://doi.org/10.1119/1.18809
Khairi, M., Riski, M., Rosiqin, Moh. M., Arifin, A. R., Irsyad, Moh. F. R., & Mardin. (2024). Peningkatan literasi data melalui pelatihan data science untuk siswa SMKN 2 Kraksaan. Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi, 3(4), 138–147. https://doi.org/10.58169/jpmsaintek.v3i4.652
Marchionini, G. (2023). Information and data sciences: Context, units of analysis, meaning, and human impact. Data and Information Management, 7(1), 100031. https://doi.org/10.1016/j.dim.2023.100031
Merdikawati, S., Herlambang, M. B., Sudri, N. M., Mauliddina, Y., & Ranti, G. (2026). Penguatan literasi digital melalui workshop data science dan machine learning berbasis pembelajaran interaktif. Abdi Teknoyasa, 7(1). https://journals2.ums.ac.id/abditeknoyasa/article/view/13307
Putri, D. E., Baskara, Z. W., Harsyiah, L., Kurnia, A., Purnamasari, N. A., Hadijati, M., Hidayati, L., Andriani, H., Qudsi, J., Ilma, H., Asri, A. T. J. A., Lestari, Y., Melani, J., Fadhilah, R., Syahrul, M., & Husni, M. N. (2024). Pengenalan data science untuk mempersiapkan era digital pada siswa di SMAN 1 Gunung Sari. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 7(4), 1189–1193. https://doi.org/10.29303/jpmpi.v7i4.9022
Sasongko, A. T. (2023). Studi literatur konsep dan implementasi sains data untuk memaksimalkan kinerja industri manufaktur. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 5(2), 90–94. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.778
Syamsu, M., & Widodo, W. (2021). Peran data science dan data scientist untuk mentransformasi data dalam industri 4.0. Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH), 2(1), 27–36. https://doi.org/10.32546/jutech.v2i1.1540
Wolski, M., & Gomolińska, A. (2020). Data meaning and knowledge discovery: Semantical aspects of information systems. International Journal of Approximate Reasoning, 119, 40–57. https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.01.002
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Joko Yuwono, Ita Hardianti, Muhsin Zaky Ramadhan, Muhamad Farid Al Fachreza, Zaskia Artika Rosadi, Hanifa Sultoni, Adam Rahmatullah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
